“人工智能醫(yī)生”會(huì)取代人類(lèi)醫(yī)生嗎？
“人工智能醫(yī)生”究竟是如何“思考”的？以慢病管理為例，看似簡(jiǎn)單的“百分比”，背后其實(shí)有一整套算法模型。第四范式創(chuàng)始人戴文淵說(shuō)，對(duì)于深度學(xué)習(xí)而言，慢性病的數(shù)據(jù)量相對(duì)比較小，可能只有萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)樣本。因此在糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中，算法應(yīng)用了遷移學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)等。
“人工智能不會(huì)替代醫(yī)生，但懂人工智能的醫(yī)生可能會(huì)替代不懂人工智能的醫(yī)生。”聯(lián)影智能聯(lián)席首席執(zhí)行官沈定剛認(rèn)為，未來(lái)人工智能的應(yīng)用將貫穿于整個(gè)臨床工作流，從源頭的成像一直到后期的診斷、治療和評(píng)估。
不過(guò)，就目前的技術(shù)限制，在人工智能輸入的數(shù)據(jù)和其輸出的答案之間，通常存在著無(wú)法洞悉的“隱層”，被稱(chēng)為“黑箱”。“黑箱”存在的后果，就是難以判斷人工智能是否出錯(cuò)。“如果能讓醫(yī)生看到計(jì)算機(jī)是怎么想的、怎么得出結(jié)論的，就能讓人類(lèi)更相信計(jì)算機(jī)，讓人類(lèi)對(duì)它更加放心。”張康說(shuō)。
夏慧敏介紹，人工智能并不會(huì)取代醫(yī)生，但是可以大幅減輕醫(yī)生的工作量。更好的技術(shù)手段和平臺(tái)，既能在一定程度上解決醫(yī)療服務(wù)能力不足的問(wèn)題，又能提高健康服務(wù)的公平性。
