新華社廣州2月19日電 題：會(huì)“看”病歷會(huì)“思考”，“人工智能醫(yī)生”即將上崗？
新華社“新華視點(diǎn)”記者肖思思、周琳
能“讀圖”識(shí)別影像，還能“認(rèn)字”讀懂病歷，甚至像醫(yī)生一樣“思考”，出具診斷報(bào)告，給出治療建議……這不是科幻，人工智能醫(yī)療正從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)應(yīng)用，“人工智能醫(yī)生”離患者越來(lái)越近。
機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，中國(guó)醫(yī)療人工智能的市場(chǎng)需求已達(dá)數(shù)百億元。專(zhuān)家認(rèn)為，“人工智能醫(yī)生”的應(yīng)用，有利于緩解社會(huì)老齡化帶來(lái)的醫(yī)療資源供需失衡以及地域分配不均等問(wèn)題。那么，“人工智能醫(yī)生”何時(shí)能真正上崗？
人工智能+醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)
由廣州市婦女兒童醫(yī)療中心教授夏慧敏、加州大學(xué)圣地亞哥分校教授張康等專(zhuān)家領(lǐng)銜的醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用團(tuán)隊(duì)，聯(lián)合人工智能研究和轉(zhuǎn)化機(jī)構(gòu)研發(fā)出“輔診熊”人工智能診斷平臺(tái)，通過(guò)自動(dòng)學(xué)習(xí)56.7萬(wàn)名兒童患者的136萬(wàn)份高質(zhì)量電子文本病歷中的診斷邏輯，診斷多種兒科常見(jiàn)疾病，準(zhǔn)確度與經(jīng)驗(yàn)豐富的兒科醫(yī)師相當(dāng)。2月12日，這項(xiàng)臨床智能診斷研究成果，在線刊登于知名醫(yī)學(xué)科研期刊《自然醫(yī)學(xué)》。
北京深思考人工智能首席執(zhí)行官楊志明博士認(rèn)為，人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，正與醫(yī)療垂直應(yīng)用場(chǎng)景深度結(jié)合，如影像人工智能、病理組織人工智能、病理細(xì)胞人工智能、基因診斷人工智能、人工智能全科醫(yī)生等。
人工智能和醫(yī)療的結(jié)合被看作未來(lái)5-10年的投資熱點(diǎn)之一。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的報(bào)告，中國(guó)人工智能+醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模在持續(xù)增長(zhǎng)，2017年超130億元，增長(zhǎng)40.7%，2018年市場(chǎng)規(guī)模約200億元。那么，“人工智能醫(yī)生”能做什么呢？
——緩解醫(yī)療人力資源緊張。在上海市第九人民醫(yī)院放射科，每天僅肺部檢查就達(dá)150件次。該醫(yī)院引入肺癌影像智能診斷系統(tǒng)后，這一人工智能技術(shù)將肺部影像診斷壓縮至秒級(jí)——在醫(yī)生看到患者的胸部CT影像前，系統(tǒng)就能自動(dòng)標(biāo)出肺結(jié)節(jié)的大小、位置、密度，并初步分辨良惡性。
中山大學(xué)腫瘤防治中心院長(zhǎng)徐瑞華認(rèn)為，人工智能可一定程度上緩解醫(yī)生資源不足的狀況，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉到基層，使更多群眾享受到普惠醫(yī)療。
——預(yù)防慢病。由于慢性病篩查準(zhǔn)確度低、針對(duì)性干預(yù)難度大、健康管理工具缺失等醫(yī)療難題，成人對(duì)糖尿病的知曉率僅30.1%。上海瑞金醫(yī)院和人工智能公司第四范式共同推出一款基于人工智能實(shí)現(xiàn)的糖尿病及并發(fā)癥管理產(chǎn)品，在公眾號(hào)中輸入個(gè)人的相關(guān)信息，包括性別、體重、空腹血糖等，可以預(yù)測(cè)出此人近3年患糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。指標(biāo)超過(guò)一定比例，還會(huì)建議個(gè)人盡快去醫(yī)院就診。
——提高癌癥篩查效率。早診早治是提高癌癥治愈率的關(guān)鍵。2018年12月，中山大學(xué)腫瘤防治中心牽頭開(kāi)展上消化道腫瘤人工智能診療決策系統(tǒng)的研發(fā)及推廣應(yīng)用項(xiàng)目，根據(jù)該系統(tǒng)試用初期數(shù)據(jù)分析，臨床試用中惡性腫瘤識(shí)別準(zhǔn)確率已達(dá)到95%以上。徐瑞華認(rèn)為，我國(guó)現(xiàn)有癌癥篩查技術(shù)仍有許多局限性，癌癥早診率僅約20%。人工智能在胃癌、肺癌、乳腺癌、肝癌等早診早治方面均有廣泛應(yīng)用前景。
——助力公共衛(wèi)生科學(xué)決策。業(yè)內(nèi)專(zhuān)家認(rèn)為，人工智能通過(guò)海量的數(shù)據(jù)模擬出醫(yī)療流程、醫(yī)療診斷、醫(yī)療建議和治療方案，將推動(dòng)公共衛(wèi)生政策的制定更為科學(xué)。
