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算法戰(zhàn):牽引美軍人工智能軍事化應(yīng)用(2)

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  智能化建設(shè),雄心多大

  當(dāng)前,美軍情報(bào)信息收集能力與分析能力嚴(yán)重失衡,“數(shù)據(jù)信息多、可用情報(bào)少”的問(wèn)題凸顯。美國(guó)國(guó)家地理空間情報(bào)局局長(zhǎng)羅伯特·卡蒂羅曾說(shuō),如果該局繼續(xù)依靠手工方式篩選數(shù)據(jù),未來(lái)20年需要雇傭800萬(wàn)名分析師!為此,算法戰(zhàn)跨職能小組開(kāi)發(fā)的首批智能算法將首先用于國(guó)防情報(bào)領(lǐng)域,以便將海量數(shù)據(jù)及時(shí)轉(zhuǎn)化成可行動(dòng)情報(bào),從而更好地支持軍事決策。

  事實(shí)上,美軍智能化建設(shè)的雄心遠(yuǎn)不止于此。根據(jù)美國(guó)國(guó)防部的規(guī)劃,算法戰(zhàn)跨職能小組主要扮演“探路者”角色,負(fù)責(zé)演示驗(yàn)證人工智能的軍事效用,為后續(xù)大規(guī)模研發(fā)和應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。當(dāng)前,人工智能已經(jīng)成為五角大樓的最優(yōu)先投資領(lǐng)域。據(jù)沃克披露,在2017財(cái)年國(guó)防預(yù)算中,約有120億至150億美元用于人工智能和自動(dòng)武器的研發(fā)。目前,在負(fù)責(zé)人工智能研發(fā)的5家美國(guó)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)中,3家?guī)в熊姺奖尘?。?jù)悉,美國(guó)國(guó)防部還將設(shè)立一個(gè)“機(jī)器學(xué)習(xí)中心”,負(fù)責(zé)將智能算法引入國(guó)家安全領(lǐng)域。

  縱觀美軍各軍種出臺(tái)的智能化發(fā)展戰(zhàn)略以及國(guó)防高級(jí)研究項(xiàng)目局等研發(fā)機(jī)構(gòu)的人工智能開(kāi)發(fā)項(xiàng)目,未來(lái)5到10年內(nèi)美軍智能化建設(shè)將聚焦于四大領(lǐng)域。

  戰(zhàn)場(chǎng)空間感知領(lǐng)域的智能化。重點(diǎn)是研發(fā)可識(shí)別網(wǎng)絡(luò)攻擊征候并發(fā)出告警的智能化代理人、具備感知功能的機(jī)載(車載、艦載)智能化系統(tǒng),以及能夠從繳獲媒體中捕捉時(shí)間敏感型情報(bào)的智能化工具,用于解決戰(zhàn)場(chǎng)感知面臨的數(shù)據(jù)量大、復(fù)雜度高等難題,使指揮官實(shí)時(shí)掌握戰(zhàn)場(chǎng)空間態(tài)勢(shì)。

  力量運(yùn)用領(lǐng)域的智能化。美軍認(rèn)為,智能化能夠提高力量運(yùn)用的速度和精度,尤其適合在反介入/區(qū)域拒止環(huán)境中使用。例如,研發(fā)級(jí)聯(lián)式無(wú)人水下運(yùn)載工具,執(zhí)行進(jìn)攻性布雷、海上掃雷、誘餌投送等任務(wù);開(kāi)發(fā)異構(gòu)化小型無(wú)人機(jī)集群,執(zhí)行態(tài)勢(shì)感知、通信干擾、認(rèn)知電子戰(zhàn)和目標(biāo)打擊任務(wù),支援小規(guī)模戰(zhàn)術(shù)部隊(duì)行動(dòng)。

  防護(hù)領(lǐng)域的智能化。這方面主要涉及開(kāi)發(fā)智能算法,用于在復(fù)雜電磁環(huán)境中自主協(xié)調(diào)和控制不同系統(tǒng)使用的頻譜;研發(fā)無(wú)人水下運(yùn)載工具,自主執(zhí)行海上掃雷任務(wù);開(kāi)發(fā)自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)系統(tǒng),控制網(wǎng)絡(luò)武器的快速防御和交戰(zhàn)。

  后勤保障領(lǐng)域的智能化。重點(diǎn)是裝備保障和物流配送兩方面。裝備保障方面,運(yùn)用智能軟件和云計(jì)算能力分析和預(yù)測(cè)裝備維修保養(yǎng)需求,輔以3D打印技術(shù),使保障模式從當(dāng)前的“拉動(dòng)式保障”向“推送式保障”轉(zhuǎn)變。物流配送方面,發(fā)展預(yù)測(cè)性物流和自適應(yīng)規(guī)劃技術(shù),開(kāi)發(fā)自適應(yīng)物流決策支持系統(tǒng),提高物流行動(dòng)的彈性和效率。

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