原標題：美國《防務系統(tǒng)》網(wǎng)站近日披露，成立半年的美軍算法戰(zhàn)跨職能小組已經(jīng)開發(fā)出首批4套智能算法，標志著美軍智能化建設逐步進入“快進”模式——算法戰(zhàn)：牽引美軍人工智能軍事化應用

　　美國《防務系統(tǒng)》網(wǎng)站近日披露，成立半年的美軍算法戰(zhàn)跨職能小組已經(jīng)開發(fā)出首批4套智能算法。這些算法目前正在接受測試，預計很快將投入實戰(zhàn)應用。算法戰(zhàn)跨職能小組由今年7月卸任美國國防部常務副部長的羅伯特·沃克督建，是美國國防部為加快推進軍事智能化建設設立的一個跨部門機構。首批算法的成功開發(fā)，不僅意味著該小組的工作已經(jīng)走上正軌，更預示著美軍智能化建設將從軍種各自為戰(zhàn)的無序狀態(tài)向國防部“自上而下”有序引導的局面轉(zhuǎn)變，標志著美軍智能化建設逐步進入“快進”模式。——編 者

　　算法戰(zhàn)概念，因何而生

　　算法戰(zhàn)概念由羅伯特·沃克在今年4月首次提出。羅伯特·沃克是美國“第三次抵消戰(zhàn)略”的“設計師”，以富有遠見和善于創(chuàng)新聞名，因此該概念一經(jīng)提出便備受關注。

　　事實上，算法在軍事領域并非新事物。制導武器出現(xiàn)以來，算法一直發(fā)揮著關鍵性賦能作用。從坦克裝甲車輛的主動防護系統(tǒng)到軍用飛機的自主控制系統(tǒng)，再到“愛國者”防空導彈的防空反導系統(tǒng)，算法如今已成為大國主戰(zhàn)裝備的標配。嚴格地講，算法本身的使用價值有限，只有與超算能力和大數(shù)據(jù)技術相結(jié)合才能產(chǎn)生魔力。事實上，算法、數(shù)據(jù)和計算能力是當前主流人工智能的三大要素，其中算法是人工智能的“大腦”。因此，算法戰(zhàn)的實質(zhì)是基于人工智能的“智能+”戰(zhàn)爭。

　　據(jù)了解，算法戰(zhàn)跨職能小組當前的任務是使用計算機視覺算法從巨量視頻信息中自動識別和分類可疑物體并發(fā)出預警。實際上，以算法為核心的人工智能具有廣泛的軍事用途。與人腦相比，它至少具有四大優(yōu)勢。

　　更快的速度。在冷兵器和機械化戰(zhàn)爭時代，戰(zhàn)場制勝的法則通常是“大吃小”；在信息時代，戰(zhàn)場制勝的法則是“快吃慢”。在超算能力的支撐下，人工智能的反應速度是人類的成百上千倍。2016年，美國辛辛那提大學研發(fā)的“阿爾法”智能軟件，在模擬空戰(zhàn)中操控三代機擊敗了由退役空軍上校駕駛的四代機，主要原因是該軟件的反應速度比人類快250倍。

　　更高的效率。人工智能運算速度快，可晝夜不停地運行，學習和工作效率遠超人類，可大大節(jié)省時間和人力成本。摩根大通去年開發(fā)的一款智能金融合同解析軟件，可在幾秒鐘內(nèi)完成律師和貸款人員需要36萬小時才能完成的工作。此外，與人類認知模式不同，人工智能軟件掌握的知識可在不同系統(tǒng)間迅速復制轉(zhuǎn)移。

　　更好的結(jié)果。在海量數(shù)據(jù)和超算能力支持下，人工智能的診斷和預測結(jié)果更加準確。埃森哲咨詢公司的研究顯示，機器學習能夠更準確地預測庫存水平，可使交貨時間提高4.25倍，供應鏈效率提高2.6倍。倫敦帝國理工學院開發(fā)的醫(yī)療智能軟件，診斷肺動脈高壓的準確率為80%，比心臟病學家的平均水平高出20%。

　　更好的耐力。人工智能不受生理機能限制，可連續(xù)執(zhí)行重復性、機械性任務。2016年9月，一架F-16戰(zhàn)機在訓練中達到8倍重力過載，導致飛行員失去知覺，幸虧機載“自動防撞地面系統(tǒng)”發(fā)現(xiàn)這一情況，在飛機撞擊地面前自動將飛機拉起，避免了悲劇的發(fā)生。

　　俄羅斯總統(tǒng)普京曾說：“誰能成為人工智能領域的領導者，誰就將成為世界的統(tǒng)治者。”然而，當前的人工智能就像二戰(zhàn)前的坦克，各國都明白它很重要，卻不知道如何有效運用。2016年6月，美國國防科學委員會在《智能化夏季研究報告》中強調(diào)，智能化能夠帶來巨大的行動優(yōu)勢，五角大樓必須強化對智能化的作戰(zhàn)牽引。算法戰(zhàn)概念正是在這一背景下產(chǎn)生的，作用是牽引智能化技術從實驗室走向戰(zhàn)場，加快推進人工智能的軍事化應用，拉大與對手的技術代差。