潛心研發(fā)多年 開發(fā)出人工智能中臺

　　■淵亭科技已做到用知識圖譜技術(shù)讓機器自動推理A與C的關(guān)系。

　　創(chuàng)業(yè)之初，洪萬福和團隊在湖里區(qū)租了個房子搞研發(fā)。2014年1月28日，淵亭科技正式成立.之后幾年，這家公司埋頭做知識圖譜的基礎(chǔ)性研發(fā)。

　　現(xiàn)在，大部分知識圖譜企業(yè)主要的研究方向還在實體之前的復(fù)雜關(guān)系分析，而淵亭科技已聚焦于知識推理、可解釋性等。洪萬福說，大部分企業(yè)目前正在做的是A與B、B與C的關(guān)系，而淵亭科技則在已經(jīng)知道A與B、B與C關(guān)系的基礎(chǔ)上，可以做到用知識圖譜技術(shù)讓機器自動推理A與C的關(guān)系。

　　他說，最初，自己的目標是做一個可以跨領(lǐng)域的認知智能服務(wù)平臺。后來誕生的DataExa-Insight人工智能中臺就是他的得意之作。現(xiàn)在企業(yè)提出了越來越多的智能化需求，要么自建團隊研發(fā)，要么外包團隊開發(fā)。淵亭科技的人工智能中臺連接了公司的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源服務(wù)，可以做到對智能化需求的快速響應(yīng)，自動化機器學(xué)習(xí)模塊和內(nèi)置海量算法的可視化建模模塊最大化降低了使用難度。

　　他說，以前的人工智能只能由人工智能領(lǐng)域的工程師使用，而且要具備編程能力。使用人工智能中臺，它就像一家應(yīng)有盡有的“AI能力工廠”，不同角色的工作人員可以在平臺上做到零編程、可視化使用，自主完成人工智能工具的開發(fā)。一家國有大型金融機構(gòu)花數(shù)千萬元購買了淵亭科技的人工智能中臺，許多原本需要外部參與的人工智能需求，都可以實現(xiàn)內(nèi)部解決。

　　為監(jiān)管部門揪出內(nèi)幕交易 幫券商客戶發(fā)出持倉預(yù)警

　　“我們的技術(shù)已經(jīng)很成熟。”洪萬福說，他們的人工智能中臺在金融銀行、公安、監(jiān)管、國防等行業(yè)都有成功的落地經(jīng)驗。

　　淵亭科技曾經(jīng)參與證券監(jiān)管部門發(fā)起的查找內(nèi)幕交易、股價操縱案件的大數(shù)據(jù)項目。洪萬福介紹，當時將某一年度真實的股票交易數(shù)據(jù)接入到人工智能中臺，通過可視化建模過程，對海量交易數(shù)據(jù)進行全方位、多維度質(zhì)量評估與信息提取，從中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的交易秘密。

　　他說，需要分析的交易數(shù)據(jù)高達數(shù)T（1T=1024G），并且歷史樣本數(shù)據(jù)極少，靠人工查找，是不可能完成的任務(wù)。而將數(shù)據(jù)接入人工智能中臺后，機器很快發(fā)現(xiàn)一個違法案件行為賬戶組。據(jù)悉，這套系統(tǒng)還能有效降低54%的可疑交易誤報率和漏報率，在準確發(fā)現(xiàn)可疑交易行為的同時，大幅縮減可疑交易人工審核及相關(guān)合規(guī)成本。

　　市場上的消息紛紜復(fù)雜，對股價的影響也是巨大的。淵亭科技還服務(wù)了多家證券和期貨公司，他們?yōu)榭蛻籼峁┏謧}預(yù)警、事件傳導(dǎo)、趨勢預(yù)測等服務(wù)。他們以人工智能中臺工具為基礎(chǔ)，運用自然語言處理及圖計算技術(shù)，對市場上的資訊、新聞等進行公司實體識別和多空分析，由知識圖譜判斷該公司、行業(yè)上下游關(guān)聯(lián)企業(yè)以及相關(guān)資產(chǎn)可能發(fā)生的變化情況，向客戶發(fā)出持倉預(yù)警提示。

（記者 張海軍 通訊員 管軒 李幼君）