A臨時組成六人團隊
和專家對抗
23歲的柯國霖本科就讀廈大軟件學院，目前是廈大軟件學院研二學生。第一屆阿里巴巴大數(shù)據(jù)競賽始于今年3月份，14個國家和地區(qū)的7000多支團隊的1.5萬多名大學生報名參加，既有清華、北大的高材生，也有牛津大學、諾丁漢大學的洋學生。
參賽的國內外大學生一般組成團隊，第一季比賽淘汰了絕大多數(shù)隊伍，只留下10支隊伍參加第二季比賽，柯國霖是其中之一。
相比較第一季的20萬用戶數(shù)據(jù)，這回給的是5億用戶數(shù)據(jù)。在七支隊伍被淘汰后，三支隊伍進入最后的第三賽季。原本的計劃是，包括柯國霖在內的三支隊伍，要和阿里的工程師隊伍比賽 ，爭奪獎金為100萬元的第一名。
不過，大學生們當時仔細分析了形勢:他們要面對的阿里巴巴工程師團隊已經(jīng)是行家里手，與其“自相殘殺”，倒不如化“敵”為友，三支隊伍合并，一致對外。這并沒有違反比賽規(guī)則，阿里巴巴同意了。
B他們的“雙十一”推薦
更受用戶歡迎
9月20日，在阿里巴巴登陸紐交所上市時，柯國霖和他的五位小伙伴也在杭州開始最后一個賽季的角斗，白天他們到阿里巴巴上班，晚上回到租住的簡陋旅館，和時不時鬧罷工的熱水器做“斗爭”。在這一賽季，他們獲得上百億用戶行為的數(shù)據(jù)。
柯國霖說，比賽比的其實是算法模型的建立，以此分析用戶在天貓上的行為習慣和品牌偏好，并預測他們下一步可能會購買的商品。
他舉例說，如果你經(jīng)常瀏覽衣服，那么我們就會根據(jù)你瀏覽的周期在首頁推薦衣服以及褲子、皮帶、鞋子等搭配品，而如果你這次購買了手機，下一次我們就會推薦手機殼、電源等。
在大數(shù)據(jù)里，這些都可以形成算法模型。換句話說，這些大學生就好比“推薦專家”，判定用戶買什么東西可能性大，并根據(jù)可能性的大小依次在首頁推薦商品。
最后的比賽也是“真刀真槍”——雙方選出各10%用戶的“雙十一”的真實成交量，看看哪一方的推薦更靠譜。
結果在11月12日凌晨就誕生:大學生團隊開發(fā)的首頁的成交率比阿里巴巴工程師高出16.14%。
