ChatGPT火爆全網(wǎng)，讓人們開始高度關注并熱議人工智能生成內容(AIGC)這種全新的生產(chǎn)方式。全國政協(xié)委員、中國工程院院士、湖南工商大學黨委書記陳曉紅近日受訪時表示，面向Web3.0時代，需要更加以人為本地發(fā)展應用AIGC大模型，打造可信大模型生態(tài)。

　　過去5年，陳曉紅積極建言獻策，提交的政協(xié)提案和政策建議中有40余份被采納，《關于促進區(qū)塊鏈技術健康發(fā)展的提案》等為相關部委制定相關產(chǎn)業(yè)政策提供了決策參考。

　　陳曉紅認為，目前比較典型的AIGC大模型包括ChatGPT、Bard、悟道2.0等。其中，ChatGPT作為可以與用戶就廣泛主題進行對話的AIGC模型，形成了一種現(xiàn)象級的應用，引起國內外的高度關注。此類預訓練的大模型可包括千億級、萬億級參數(shù)量，正在往多模態(tài)、多模型、多任務、多場景的通用人工智能的方向發(fā)展。

　　然而，AIGC大模型的發(fā)展存在知識產(chǎn)權、安全、倫理、環(huán)境等方面的挑戰(zhàn)，包括新型版權侵權、技術信息濫用、模型算法歧視、國產(chǎn)核心技術待突破等問題。

　　陳曉紅建議，加強政策頂層設計和引導，組織政產(chǎn)學研專家共同推進可信AIGC大模型生態(tài)的前瞻性研究，加快制定中國相關大模型技術標準與發(fā)展框架；同時開展針對技術創(chuàng)造類作品權屬認定等方面的法律法規(guī)制定，明晰AIGC大模型的知識產(chǎn)權與數(shù)據(jù)權益保護規(guī)則，建立大模型產(chǎn)出物的內容審定和版權界定標準。

　　在她看來，需要加強要素支撐，推進AIGC大模型國產(chǎn)化技術研發(fā)應用。聚焦AIGC大模型訓練開發(fā)的數(shù)據(jù)供給難題，加快合成數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，創(chuàng)立數(shù)據(jù)要素市場新賽道。她認為，可組織知名高校、頭部企業(yè)以及科技創(chuàng)新平臺建立協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟，圍繞生成算法、預訓練模型、多模態(tài)技術等AI技術進行聯(lián)合攻關。

　　怎樣進行算法監(jiān)管，推進倫理治理？陳曉紅表示，需要建立算法模型注冊及審查制度，加強對算法合規(guī)性審查；創(chuàng)新算法保護和倫理判別技術手段，結合區(qū)塊鏈完成算法模型注冊信息和關鍵參數(shù)上鏈，實現(xiàn)算法模型全生命周期保護和溯源。

　　“從技術層面來看，我認為對于包括AIGC在內的AI技術，要持續(xù)構建開放協(xié)同科技創(chuàng)新體系，切實推進在算據(jù)、算力、算法、算網(wǎng)融合上的有效結合，快速研發(fā)一批面向領域的能解決實際問題的AI大模型。但從科技倫理方面，要保持審慎的態(tài)度，采取一些相應的措施，對科學技術發(fā)展趨利避害。”陳曉紅說。(來源：中新網(wǎng) 向一鵬 張雪盈)