當(dāng)前，通過先進(jìn)半導(dǎo)體工藝在納米級空間提高芯片性能的難度越來越大，雖然行業(yè)巨頭英特爾仍堅(jiān)稱摩爾定律還可持續(xù)幾代，但更多人開始相信這一“人造定律”已經(jīng)走到盡頭。另一家芯片巨頭賽靈思掌門人維克托·彭甚至直接宣稱“摩爾定律已經(jīng)消亡”。
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與此同時(shí)，隨著人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)和應(yīng)用的快速發(fā)展，人們對于計(jì)算能力、計(jì)算功耗和計(jì)算成本等都提出了更高的要求。在這一背景下，AI芯片作為“第四次工業(yè)革命的心臟”走到臺前，各大傳統(tǒng)芯片企業(yè)和科技巨頭也就此展開了新一輪競爭。
近日，人工智能硬件峰會(huì)在京召開，這也是亞洲首次舉辦該活動(dòng)。在兩天的會(huì)議中，占據(jù)人工智能硬件“C位”的AI芯片，成為各方關(guān)注焦點(diǎn)。在這一新“賽道”上，中國企業(yè)能否縮短與世界前沿水平的差距？AI芯片創(chuàng)新企業(yè)如何發(fā)展？帶著這些問題，科技日報(bào)記者在峰會(huì)期間采訪了天數(shù)智芯首席執(zhí)行官李云鵬。
人工智能與AI芯片
近年來，AI技術(shù)在語音識別、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域不斷取得突破并快速轉(zhuǎn)入應(yīng)用。算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算能力是催生AI技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展的核心元素。李云鵬表示，此前限制AI企業(yè)發(fā)展的技術(shù)因素，一個(gè)是數(shù)據(jù)源不足，一個(gè)是計(jì)算力不足。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的發(fā)展，當(dāng)前環(huán)境的數(shù)據(jù)源已經(jīng)足夠充沛，技術(shù)缺口就主要集中在提升計(jì)算能力上，AI芯片因此應(yīng)運(yùn)而生。
AI芯片的發(fā)展目前仍處于起步階段，業(yè)內(nèi)還沒有形成統(tǒng)一的明確定義，比較通用的看法是，面向AI應(yīng)用的芯片都可稱為AI芯片。作為推動(dòng)AI技術(shù)不斷進(jìn)步的硬件基礎(chǔ)，AI芯片已經(jīng)進(jìn)入重要的發(fā)展時(shí)期。面對預(yù)期不斷增長的市場需求，圍繞AI芯片的全球競爭將愈加激烈，針對AI應(yīng)用的新穎設(shè)計(jì)理念和架構(gòu)創(chuàng)新將不斷涌現(xiàn)。
目前，美國在這場競爭中已先聲奪人，牢牢占據(jù)著頭把交椅：在主要的AI芯片（CPU）市場中，英特爾占據(jù)了約71%的市場份額，而Nvidia占據(jù)了16%，擁有約90%市場份額的美國公司具有先天優(yōu)勢。
