參考消息網(wǎng)10月30日?qǐng)?bào)道 據(jù)臺(tái)灣“中央社”10月29日?qǐng)?bào)道，島內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為趨勢(shì)，臺(tái)灣金融研訓(xùn)院金融研究所首度針對(duì)島內(nèi)30家銀行進(jìn)行“金融科技創(chuàng)新與數(shù)字轉(zhuǎn)型調(diào)查”，目前已有九成銀行啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人工智能及大數(shù)據(jù)將是未來(lái)3年的重點(diǎn)技術(shù)。
臺(tái)灣金融研訓(xùn)院通過(guò)新聞稿說(shuō)明，本調(diào)查范圍聚焦金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化發(fā)展、人才培養(yǎng)與技術(shù)應(yīng)用等現(xiàn)狀，并提出機(jī)會(huì)與對(duì)策建議。
在現(xiàn)狀方面，第一，目前已有九成銀行啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其中近九成銀行導(dǎo)入AI（人工智能）、大數(shù)據(jù)以及RPA（機(jī)器人流程）應(yīng)用。
第二，銀行與科技企業(yè)合作日趨密切，合作項(xiàng)目首推支付業(yè)務(wù)、資訊安全及AI大數(shù)據(jù)。
第三，人工智能及大數(shù)據(jù)仍是未來(lái)3年在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的重點(diǎn)技術(shù)。
第四，因應(yīng)轉(zhuǎn)型需求，未來(lái)傾向高級(jí)策略性人才及跨領(lǐng)域金融科技人才，其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略規(guī)劃人才最急需，其次是跨領(lǐng)域金融科技人才和大數(shù)據(jù)分析人才等。
臺(tái)灣金融研訓(xùn)院金融研究所副所長(zhǎng)張凱君提醒，投入金額多，轉(zhuǎn)型成效也不一定就會(huì)好。有的銀行積極開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，投入相當(dāng)多資源，但轉(zhuǎn)型成效卻比不上領(lǐng)先者，原因可能是組織文化、跨部門(mén)靈活性不夠，以及尚未培養(yǎng)數(shù)字化人才所造成的。
