擔(dān)憂與實踐并行

事實上，為人工智能設(shè)定性格以及超智商、強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)也讓不少人擔(dān)憂。但根據(jù)美國國家科技委員會技術(shù)委員會的評估結(jié)果，對人工智能的擔(dān)憂幾乎不會對當(dāng)前政策產(chǎn)生任何影響。對于長期存在的猜測性風(fēng)險，最理想的解決之道就是提高能力，降低甚至消除當(dāng)前已經(jīng)出現(xiàn)的非極端性風(fēng)險，比如安全和隱私風(fēng)險等。

華院數(shù)據(jù)科學(xué)家、臺灣數(shù)據(jù)挖掘協(xié)會副秘書長尹相志在當(dāng)天的論壇上闡釋了人與機(jī)器交互的突破，提出技術(shù)讓機(jī)器的理解能力不斷地實現(xiàn)突破進(jìn)化。

他表示，新的技術(shù)勢必將衍生出新的交互模式，像人類的概念不一定是單一的。而除了單純的技術(shù)，人工智能更重要的是設(shè)定性格與角色，這也將會是未來的關(guān)鍵。

在不同的行業(yè)中，人工智能已經(jīng)有初步實踐，特別是在模擬人類感官方面。“視覺是人類最主要的信息來源，而視頻人工智能的突破則歸功于數(shù)據(jù)量的增長，它有效提升了識別效果。”博康智能副總裁、首席科學(xué)家虞正華在上述論壇重點對智能識別技術(shù)作了解釋。人工智能的深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)興，而深度學(xué)習(xí)帶來的改變包括可以多角度、多類型地識別視頻，并排除光線和部分遮擋物等干擾做出正確的識別。

以此為例，車牌識別是人工智能的一項具體應(yīng)用，虞正華表示，一般來說200萬像素抓拍一個車道。當(dāng)200萬像素視頻監(jiān)管6個車道時，車牌的分辨率會很低。因此，人眼就很難辨識這些低分辨率的視頻，但智能系統(tǒng)卻能準(zhǔn)確識別。“人工智能通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)能達(dá)到的良好辨識效果，可以在復(fù)雜的環(huán)境里識別各種信息。”虞正華認(rèn)為，在當(dāng)今的信息社會，人工智能將成為基礎(chǔ)設(shè)施。

當(dāng)然，為了確保人工智能的“道德”，即促進(jìn)正義和公平，應(yīng)將人工智能所產(chǎn)生的社會利益與經(jīng)濟(jì)影響作為法律和政府管理的常規(guī)課題展開專題討論，從而確保以人工智能為基礎(chǔ)的技術(shù)能夠取得利益相關(guān)方的信賴。這一點在美方報告中已得到體現(xiàn)。

上海證券交易所前副總裁、總工程師白碩表示，如今的社會正在從信息服務(wù)邁向知識服務(wù)，而后者需要權(quán)威的數(shù)據(jù)和知識。對資本市場而言，人工智能用于資本市場的技術(shù)升級，資本市場又能支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人工智能專家還將為資本市場提供獨立并且專業(yè)的判斷。

“人工智能用于資本市場的技術(shù)升級，這其中包括智能客服、智能投研、智能投顧和量化模型等。”白碩說，另一方面，資本市場則是人工智能發(fā)展的重要推動力，比如資本可以支持科班原創(chuàng)、境外對標(biāo)、民間原創(chuàng)以及企業(yè)轉(zhuǎn)型等等。