▲工作人員在東山珊瑚保護中心介紹AI識別監(jiān)測系統(tǒng)
臺海網(wǎng)11月11日訊 （海峽導報記者 李雪梅）11月9日，在海洋保護地可持續(xù)管理經(jīng)驗與實踐分享研討會上，華為聯(lián)合廈門大學、北京市企業(yè)家環(huán)保基金會共同發(fā)布了TECH4ALL數(shù)字包容保護脆弱環(huán)境領域最新的實踐成果——東山珊瑚智慧監(jiān)測項目。“過去，研究人員需要花費5小時鑒定的視頻樣本，在華為AI能力引入后，39分鐘即可完成，識別效率提升7倍！”廈門大學海洋與地球?qū)W院劉敏教授說。
2019年，東山珊瑚保護區(qū)布放了全省首套海底有纜珊瑚生態(tài)在線觀測系統(tǒng)。如同將人類的眼睛放入深海，利用水下攝像機，對東山珊瑚礁區(qū)海洋環(huán)境及珊瑚礁生長狀況進行長期、連續(xù)、實時、在線監(jiān)測。
但這遠遠不夠。原位觀測雖是海洋生態(tài)系統(tǒng)長期觀測的主要方式之一，但水下視頻數(shù)據(jù)的分析依賴實驗室研究人員的肉眼識別，費時費力，視頻數(shù)據(jù)也易受到天氣、水質(zhì)等因素影響，進而影響鑒定的效率。
針 對 難 題 ， 華 為TECH4ALL數(shù)字包容團隊聯(lián)合廈門大學科研團隊、福建人工智能計算中心，基于昇騰AI算力，聯(lián)合開發(fā)了一套珊瑚及魚類的智能識別及分析系統(tǒng)。
該系統(tǒng)不僅能對水下視頻數(shù)據(jù)進行實時分析和處理，還能識別珊瑚和魚群的種類，記錄魚群的數(shù)量和大小，形成珊瑚與魚類的圖片、視頻等數(shù)據(jù)信息庫。目前，監(jiān)測數(shù)據(jù)中5種造礁石珊瑚的識別準確率已達99%，35種魚類的綜合識別準確率可達93%。“華為的加入，以及AI技術的加持，為我們?nèi)粘ι汉骱蜕汉魃忱锏聂~類研究，提供了極大的便利，讓我們的研究人員能有更多的時間聚焦在后續(xù)的數(shù)據(jù)分析上。”劉敏告訴導報記者。
