美國谷歌也在2016年宣布自主制造和利用專用AI芯片。以此為契機(jī)，競爭的導(dǎo)火索被點(diǎn)燃。除了CPU巨頭英特爾和蘋果等美國企業(yè)之外，中國企業(yè)也采取行動(dòng)。與硬件開發(fā)關(guān)系較遠(yuǎn)的臉書和亞馬遜也宣布了相關(guān)的方針。
報(bào)道稱，日本起步較晚，但研究人員并不感到悲觀。他們認(rèn)為不會(huì)和中美企業(yè)正面競爭，能夠在日本具有優(yōu)勢的領(lǐng)域開發(fā)出AI芯片。
這一領(lǐng)域的研究者經(jīng)常使用“邊緣（edge）”這個(gè)說法。指的是智能手機(jī)、汽車和機(jī)器人等“終端”。中美大型企業(yè)瞄準(zhǔn)的AI芯片主要用于通過互聯(lián)網(wǎng)連接的計(jì)算機(jī)本身——“云平臺(tái)”。東京大學(xué)教授池田誠表示，“日本在傳感器等技術(shù)方面具有優(yōu)勢。如果是邊緣側(cè)，能夠展開競爭”。
日本國內(nèi)的半導(dǎo)體廠商瑞薩電子很早就注意到邊緣側(cè)的AI芯片的發(fā)展?jié)摿?，一直積極推進(jìn)研究。
或大量應(yīng)用于汽車及機(jī)器人領(lǐng)域
報(bào)道認(rèn)為，AI芯片今后大量應(yīng)用于汽車和機(jī)器人等的可能性很高。
要讓AI承擔(dān)復(fù)雜的處理工作，現(xiàn)在就需要處理速度很快的計(jì)算機(jī)。這種計(jì)算機(jī)因體積巨大而無法搭載到汽車和機(jī)器人上，因此必須通過通信來交換數(shù)據(jù)；需要絕對(duì)不能中斷的穩(wěn)定通信環(huán)境，同時(shí)這種數(shù)據(jù)交換需要較多時(shí)間。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，瞬間的判斷延遲就將導(dǎo)致事故，今后將輪到AI芯片出場。
