產業(yè)智能化仍需時日

　　近來，越來越多的產品宣稱使用了人工智能技術，智能化仿佛一夜之間“飛入尋常百姓家”，難道產業(yè)智能化真的這么容易實現？

　　歐洲科學院院士、澳門大學教授陳俊龍表示，很多產品為了蹭“智能”的熱度，模糊了計算機自動化和人工智能技術的概念，這導致當前智能產品“泛化”。產業(yè)智能化需要不斷推進人工智能在各個產業(yè)中的應用，不斷解決應用中的工程和科學問題，不斷進行應用—發(fā)現問題—解決問題—再應用的閉環(huán)循環(huán)，這一過程仍需十年以上。

　　連勇則認為，當前人工智能的應用仍主要集中在音、視頻領域，要想真正的產業(yè)化，還需突破一些技術瓶頸。例如工業(yè)智聯網必需的嵌入式智能元器件，現在無論從算法還是硬件上，都達不到要求，保證智能系統間高速通信的5G技術也沒有完全成熟。更重要的是，當前的人工智能技術需要龐大的數據庫，這些數據的搜集和標注也難以解決。此外，現行的很多智能算法本身不具備推理和決策能力，穩(wěn)定性和可靠性也達不到工業(yè)化要求。因此，現在很多“智能化”應用只是添加了一些智能元素，不能稱作真正的人工智能。

　　中國優(yōu)勢與挑戰(zhàn)并存

　　全球智能產業(yè)變革風起云涌，我國將處于怎樣的位置？

　　中國工程院院士柴天佑在大會報告中指出，我國在工業(yè)人工智能發(fā)展中有三大優(yōu)勢：一是強大的研發(fā)隊伍和高數量專業(yè)研究人員的人才優(yōu)勢；二是我國全球最大規(guī)模制造業(yè)提供的實驗環(huán)境優(yōu)勢；三是國家戰(zhàn)略與業(yè)界需求相契合的政策優(yōu)勢。認清挑戰(zhàn)、找好思路、抓住時機，我國可以走在國際前列。

　　陳俊龍也表示，中國智能產業(yè)技術水平與發(fā)達國家相差不遠，但有體量大、數量多的優(yōu)勢，應該在國際產業(yè)智能化中擔當引領角色。政府要有“熬”的精神，要堅持在智能、卡脖子技術及科學問題上投入發(fā)力，不能只解決短暫應用上的問題，也不能急功近利、急于求成。

　　連勇指出，規(guī)模龐大、數據量豐富是中國智能產業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢，但也必須看到其中的挑戰(zhàn)。美國、歐盟，包括IEEE（美國電氣與電子工程師協會）都在進行人工智能的倫理討論，例如智能機器代替人類可能引起失業(yè)潮，美國、德國等國的再教育和培訓制度很完善，能在一定程度上解決再就業(yè)問題，而中國的相關制度還在起步階段。政府對類似議題要預為之謀，避免處理不當產生社會問題。