臺灣人工智慧學(xué)校3日發(fā)布的一份調(diào)查報告顯示，隨著人工智能（AI）越來越廣泛地投入商業(yè)應(yīng)用，實戰(zhàn)人才缺乏、資料基礎(chǔ)建設(shè)不足和產(chǎn)學(xué)鴻溝仍然是臺灣人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)。

　　臺灣人工智慧學(xué)校執(zhí)行長陳昇瑋在當(dāng)天舉行的該校周年成果展暨《AI人才概況調(diào)查》結(jié)果發(fā)布會上說，資料品質(zhì)不佳或無法取得、管理階層支持不足、找不到合適題目和人才、成果無法推動上線、創(chuàng)業(yè)資金困難和創(chuàng)業(yè)伙伴難尋也是臺灣AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的障礙。

　　臺灣人工智慧學(xué)校于2018年初成立，致力于培養(yǎng)臺灣AI產(chǎn)業(yè)人才。截至目前，來自電子業(yè)及制造業(yè)、資訊業(yè)、金融業(yè)和生技醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)的2700位學(xué)員參與培訓(xùn)，2019年預(yù)計培養(yǎng)4800位人工智能工程師與經(jīng)理人。該校主要經(jīng)費(fèi)來自民間及企業(yè)捐贈，在臺中、新北分別設(shè)有分校。

　　據(jù)介紹，每期培訓(xùn)分為兩班，分別是技術(shù)領(lǐng)袖培訓(xùn)班及經(jīng)理人周末研修班。前者是培養(yǎng)能在一線發(fā)展人工智能應(yīng)用的AI工程師并推動人才與機(jī)會的媒合；后者則注重讓各產(chǎn)業(yè)的中高階經(jīng)理人，能夠?qū)τ贏I技術(shù)及應(yīng)用有全面性的大局觀。

　　AI是近期臺灣科技界討論較為熱烈的議題，其未來應(yīng)用、技術(shù)發(fā)展，都是臺灣科技產(chǎn)業(yè)關(guān)注的方向。臺灣“中研院”院長廖俊智說，2018年是臺灣AI產(chǎn)業(yè)元年，2019年會是AI技術(shù)應(yīng)用廣泛推廣的一年，會在不同產(chǎn)業(yè)以各種形式出現(xiàn)。他強(qiáng)調(diào)，AI研究成果必須具有轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)價值的能力，成為可應(yīng)用的知識與技術(shù)，才能帶動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

　　廖俊智表示，臺灣AI產(chǎn)業(yè)尚處于早期扎根階段，機(jī)會與挑戰(zhàn)并存，很多人急于進(jìn)入AI技術(shù)應(yīng)用，但資料獲取渠道不暢、對人工智能的基礎(chǔ)了解不足仍是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的障礙。他建議加強(qiáng)培訓(xùn)，提高各行業(yè)把握應(yīng)用AI技術(shù)的契機(jī)。

　　陳昇瑋也表示，雖然AI產(chǎn)業(yè)在臺灣很熱門，但AI技術(shù)應(yīng)用主要在制造業(yè)、電子業(yè)等行業(yè)，與普通民眾生活相距甚遠(yuǎn)，民眾期待實際看得見的應(yīng)用，就需要大規(guī)模投資，加大產(chǎn)學(xué)轉(zhuǎn)換，將更多成果運(yùn)用在醫(yī)療、金融服務(wù)、物流等行業(yè)。