“全民工資”是如何產(chǎn)生的？

　　其實“全民工資”的提出，并非阿蒙的突發(fā)奇想。早在2016年年中，法國勞工部收到的一份報告中就曾指出，數(shù)字革命將使人類職業(yè)發(fā)生“兩極分化”：處于中間層的職位越來越少，未來可能形成只有需要高級技能的職位和低素質技能的職位，就業(yè)市場將不足以容納所有求職者，因此國家應當向國民提供基本的生活保障。這被認為是“全民工資”政策的理論雛形。

　　但機器人可能只是“背了黑鍋”，法國經(jīng)濟持續(xù)低迷和選票爭奪戰(zhàn)才是催生“全民工資”主張的現(xiàn)實背景。阿蒙所代表的法國中左聯(lián)盟在奧朗德政府執(zhí)政期間由于經(jīng)濟表現(xiàn)持續(xù)低迷，支持率節(jié)節(jié)下挫，不出“奇招”很難在選戰(zhàn)中勝出。

　　崔洪建指出，“全民工資”延續(xù)了阿蒙所代表的中左聯(lián)盟的政策立場，傾向于中下階層民眾，通過強調全民主義來爭取最大限度的選民支持。

　　陳鳳英指出，“全民工資”政策的提出反映了法國目前的經(jīng)濟社會狀況。法國在金融危機后至今尚未從低增長、高赤字、高負債中脫困，作為典型的社會市場經(jīng)濟國家，高福利的政策在法國擁有社會基礎，在經(jīng)濟狀況不好時，法國人開始集體懷舊，向往高福利和依賴政府。

　　“全民工資”的提出還反映出正從美國傳導至歐洲的社會分裂情緒。在法國，低收入階層寄希望于左派政府的高福利政策，精英階層支持勒龐和菲永代表的中右和極右翼政黨，后者主張以“法國制造”和貿(mào)易保護主義重振經(jīng)濟。但“要么左，要么右”，兩派都走向極端，社會階層和政治立場明顯分化，似乎很難找到平衡。

　　這是資本主義的制度性危機，專家指出，“花錢買選票”的做法無異于“殺雞取卵”，真正急迫的是通過制度性改革，重新尋回失落的經(jīng)濟競爭力。

　　實現(xiàn)“全民工資”，會帶來什么影響？

　　不僅在法國，類似“全民工資”的設想在歐洲有著廣泛的社會基礎，它的歷史甚至可以追溯到十六世紀，英國人托馬斯·莫爾在《烏托邦》中就描繪了這一制度的雛形。

　　瑞士和芬蘭近年來都曾推行過類似政策，在2013年，瑞士政府提出的“全民加薪”政策就曾讓全世界為之艷羨，但是到了3年后的2016年，瑞士針對是否實施“無條件基本收入”政策進行了全民公決，結果反對派以72%的得票率取得壓倒性勝利，否決了這一提案。

　　芬蘭政府在2017年初決定，將醞釀兩年的“全民基本收入計劃”正式啟動，該計劃暫定兩年試驗期，在此期間，沒工作的芬蘭成年人將拿到每月560歐元的基本工資，以取代此前的其他福利收入，芬蘭社會保障部門稱，希望這項基本收入計劃能鼓勵和刺激就業(yè)，但輿論卻更多擔心，如果工作還不如失業(yè)收入高，反而對就業(yè)造成“反刺激”。

　　即便瑞士和芬蘭推行的相似政策成功，也不代表阿蒙的設想能在法國推行。崔洪建分析說，北歐國家小國寡民，受金融危機影響小，經(jīng)濟狀況較好，稅收較高，這些保障高福利制度推行的前提都是法國不具備的，也很難在歐洲其他國家復制，更不會成為主流。

　　法國目前的問題是經(jīng)濟結構老化、體制僵化導致的競爭力不足，找到經(jīng)濟增長之路才是下一屆政府的重中之重。

　　也有法國輿論指出，左翼政黨提出的“全民工資”，實際上是為重新整頓整個社會保障體系鋪路，而右翼政黨提出的“法國制造”，則是要在產(chǎn)業(yè)結構改革上下猛藥。

　　事實上，歐洲其他國家也在金融危機后面臨相似的問題，但有些抓住了改革機遇，得以重回增長軌道，比如以嚴謹務實著稱的德國。于是另一個不確定性在于，天性浪漫的法國人能夠有多少耐心為改革留出空間？他們將在不久的將來用選票給出答案。

　　機器人時代來臨，究竟是好是壞？

　　轉型總會伴隨著陣痛，工業(yè)4.0的浪潮下，人類“失業(yè)焦慮癥”可能無可避免地會繼續(xù)傳導。創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復多次在公開場合預測說，未來十年，人類超過50%的工作將被人工智能所取代，他認為這次變革速度比以往任何一次工業(yè)革命時期都要快。

　　但同時，作為“人機關系”樂觀派的李開復認為，可預見的未來，人工智能驅動工作形態(tài)發(fā)生改變，大規(guī)模職業(yè)轉移即將發(fā)生，人類的工作將進入新的層次，逐漸成為各類專業(yè)領域的能手和人才。

　　舉例來說，中國有一批AI創(chuàng)業(yè)公司正在研究人臉識別技術，已能批量辨識20到30萬張人臉，這是一般人類不可能達到的量級和精準度，諸如保安、邊防等從事辨識任務的從業(yè)人員，勢必會被取代。而在另外一些領域，AI處理人際和人機關系的能力確實還不如人類，比如醫(yī)療檢測中的某些涉及影像識別的崗位很快也會被AI技術所取代，但那僅僅是醫(yī)療專業(yè)的一小部分。

　　人類勞動逐漸被機器替代，這一趨勢并非機器人時代特有的，工業(yè)時代的發(fā)明同樣取代了一些人類勞動，比如回看美國農(nóng)業(yè)史，曾經(jīng)有90%的美國人都從事農(nóng)業(yè)勞動，大規(guī)模自動化以后，只有2%-3%的美國人口從事農(nóng)業(yè)工作。

　　不久前，攜程董事會主席梁建章亦撰文指出，從歷史上看，自動化和技術進步導致很多舊行業(yè)被新行業(yè)所取代，不過從就業(yè)角度看，主要是許多原來從事農(nóng)業(yè)和制造業(yè)的就業(yè)機會轉移到了服務業(yè)，這一次的改變與以往不同之處在于，一些服務崗位、甚至是專業(yè)的醫(yī)生、律師也可能受到前所未有的沖擊。

　　但他也認為，當前機器人技術水平還遠遠達不到完全替代人類從事服務行業(yè)的程度，在不遠的將來，服務業(yè)的工作機會將繼續(xù)快速增長，足以抵消制造業(yè)就業(yè)機會的減少。

　　“過去這些年，我們的確看到機器或者機器人取代了一些人類的工作，但我覺得不會朝著取代人類的方向發(fā)展，我更愿意從增強人類智能這個方向來解釋人工智能”，在IBM Watson首席科學家Grady Booch看來，人工智能的主要目的是拓展人類的能力。

　　大體而言，機器人在可以預見的未來還很難取代人類的專業(yè)能力，更多的是幫助人類增強認知能力，而人類則需要讓自己的工作足夠專業(yè)，強大到不會輕易被機器所撼動。李開復認為，現(xiàn)在正在從事這類有足夠深度工作的人們，不會輕易被機器人取代。

　　即使被機器人取代，也未必是壞事，梁建章認為，未來會有越來越多的人從事與創(chuàng)新有關的工作。Grady Booch則期待這樣的取代把人解放出來，去從事更有價值的活動，“去創(chuàng)造、去生活、去愛”。  (肖欣）