“軟能力”是最難替代的獨特優(yōu)勢
筆者的研究結果顯示，重點大學的畢業(yè)生更容易進入人工智能就業(yè)替代率更低的行業(yè)?；谟嬃炕貧w分析，結果顯示重點大學主要是通過提升學生的專業(yè)知識和技能、引導學生形成良好的人格特征，從而幫助他們進入就業(yè)替代率更低的行業(yè)，降低被人工智能替代的風險。
究其原因，首先，重點大學的畢業(yè)生擁有更強的“硬能力”。普通高校更加注重高等教育的職業(yè)性和應用性，側重提高提升學生的專業(yè)知識和技能。在制造業(yè)為主的經(jīng)濟發(fā)展階段，人力資本理論的解釋力很強，認為學校教育可以通過傳輸知識和技能，提高勞動生產(chǎn)率，增加就業(yè)競爭力。但是在經(jīng)濟發(fā)展的較高階段，制造業(yè)的技術含量更高，對專業(yè)知識和技能的要求也更高。應對人工智能帶來的就業(yè)沖擊，記憶、復述、再現(xiàn)等初級加工信息的能力容易被機器所替代，具備更高專業(yè)知識和技能的學生能更好地適應信息社會的發(fā)展要求。
其次，重點大學的畢業(yè)生擁有更強的“軟能力”，擁有良好的人格特征。人格特征作為一種重要的心理特征，可視為影響個體勞動力表現(xiàn)的非認知能力。人格特征并不完全由父母遺傳先天決定，有40%～60%的部分較為穩(wěn)定，它還可以通過教育干預來實現(xiàn)自身的有效積累?！?1世紀技能》一書的作者認為，批判性思維、溝通能力、團隊合作和創(chuàng)造力是21世紀人才競爭最重要的四項能力。而在這方面，重點大學做得更好。根據(jù)2017年全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況的調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計，重點大學的畢業(yè)生在接受高等教育的過程中，在創(chuàng)新創(chuàng)造能力、批判性思維、復雜問題的處理能力、溝通能力、團隊合作能力、自信心等方面都有顯著的增值評價。
筆者認為，人工智能在給各行各業(yè)帶來便利的同時，也對個人的學習提出了更高的要求。信息社會要求學生不僅要掌握知識，而且需要培養(yǎng)基于認知能力的高階思維。本杰明·布魯姆將認知領域的教育目標分為由低到高的六個層次：記憶、理解、應用、分析、評價、創(chuàng)造。以往的高等教育滿足于前幾個層次，未來應上升到最高層次——創(chuàng)造。雖然人工智能技術可以復制各類行為，用極快的速度執(zhí)行任務，但創(chuàng)新能力、注意力、包容力、自信心等都是代表個人綜合素質(zhì)的人格特征，這些方面都難以被人工智能所替代，個人的人格特征屬于“軟能力”，可以成為其難以替代的獨特優(yōu)勢。
高校如何應對人工智能對勞動力市場的就業(yè)沖擊
我國在2018年的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出，要求推進“新工科”建設，重視人工智能與計算機、控制、數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業(yè)教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，到2020年建設100個“人工智能+X”復合特色專業(yè)、建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。
今年3月，教育部公布《2018年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果》，上海交通大學、同濟大學、南京大學等35所高校獲得首批人工智能專業(yè)建設資格，人工智能專業(yè)在2019年通過“自動化類”大類專業(yè)招生，授予工學學位。
此外，教育部公布的名單中還有203所高校獲批“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”專業(yè)，101所高校獲批“機器人工程”專業(yè)，96所高校獲批“智能科學與技術”專業(yè)，25所高校獲批“大數(shù)據(jù)管理與應用”專業(yè)，25所學校獲批“網(wǎng)絡空間安全”專業(yè)，14所學校獲批“物聯(lián)網(wǎng)工程”專業(yè)。由此可見，許多高校已經(jīng)開始籌建人工智能專業(yè)和人工智能學院，重視人工智能人才的培養(yǎng)，努力推動人工智能的學科建設。
筆者認為，人工智能對勞動力市場的影響可以分為四個方面：首先，人工智能的“發(fā)展效應”表現(xiàn)為對信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)的直接影響，該行業(yè)已經(jīng)成為我國平均收入最高的行業(yè)，就業(yè)機會將持續(xù)增加；其次，人工智能的“創(chuàng)造效應”表現(xiàn)為對某些行業(yè)的間接影響?；谛鼙颂氐膬?nèi)生增長模型，人工智能能夠提高單位生產(chǎn)報酬，利潤的提高會促使企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模，從而增加就業(yè)需求。不僅如此，自動化還會創(chuàng)造出一些勞動更具有比較優(yōu)勢的新崗位；第三，人工智能的“低替代效應”對相關行業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響不大。比如，教育、科技、文化、衛(wèi)生、體育等行業(yè)，其從業(yè)人員中高校畢業(yè)生的占比很大，而這些行業(yè)也是高校畢業(yè)生喜歡就業(yè)的行業(yè)，人工智能的發(fā)展不會減少這些行業(yè)的就業(yè)需求；第四，人工智能的“高替代效應”對相關行業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響很大，這些行業(yè)的就業(yè)規(guī)模將顯著萎縮。
高校要如何應對人工智能對勞動力市場的就業(yè)沖擊？筆者建議，首先，應該建立健全學科專業(yè)的動態(tài)調(diào)整機制，根據(jù)勞動力市場的需求變化，相應地減少人工智能就業(yè)替代率高的專業(yè)招生數(shù)量；其次，要提高教育教學質(zhì)量，不僅要培養(yǎng)學生的專業(yè)知識和技能，同時要引導學生形成良好的人格特征，增強對高技能崗位的適應能力，提高就業(yè)競爭力；此外，高技能人才的培養(yǎng)固然重要，但還要不斷完善就業(yè)服務體系，提高人才與市場的需求匹配度。不同專業(yè)背景的學生在勞動力市場上的就業(yè)表現(xiàn)存在差異，只有不斷完善勞動力市場的信息網(wǎng)絡，健全服務體系，才能提高專業(yè)人才的就業(yè)效率，將不同專業(yè)人才匹配到所需要的崗位，提升社會的整體運作效率。
(岳昌君為北京大學教育學院教授，張沛康為北京大學教育學院碩博連讀研究生)
