就業(yè)替代壓力大 高校能跑贏AI嗎

　　黨的十九大報告指出，就業(yè)是最大的民生。高校畢業(yè)生作為每年進入勞動力市場的主要群體，其就業(yè)難的問題常引起社會的廣泛關(guān)注和政府的高度重視。

　　近年來，隨著大數(shù)據(jù)的積累、運算能力的提升和核心算法的突破，人工智能經(jīng)歷半個多世紀的摸索，繼蒸汽機、電力和互聯(lián)網(wǎng)之后，成為在全球范圍內(nèi)掀起一番熱潮的技術(shù)。已進入后工業(yè)化時代的中國，其市場環(huán)境和政府政策均為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了優(yōu)勢條件。面對人工智能發(fā)展的新形勢，勞動力的技能無法滿足新行業(yè)、新業(yè)態(tài)、新技術(shù)的需求，就業(yè)遭遇嚴峻挑戰(zhàn)，解決這一問題，高等教育的重要性不言而喻。

　　如何應(yīng)對人工智能這種偏向型技術(shù)進步對勞動力市場、尤其是高素質(zhì)勞動力的就業(yè)沖擊？筆者從重點大學(xué)切入，使用兩種類型的研究數(shù)據(jù)：北京大學(xué)教育學(xué)院在2017年開展的全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況調(diào)查、中國人民大學(xué)國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院計算的中國各行業(yè)和總體就業(yè)替代率，考察就其所帶來的人力資本積累能否有效緩解人工智能高速發(fā)展帶來的就業(yè)替代壓力。

　　學(xué)歷越高就業(yè)替代壓力越小

　　英國牛津大學(xué)的兩位經(jīng)濟學(xué)家——卡爾·弗雷和麥克爾·奧斯博在他們的研究中指出：一種職業(yè)是否容易被人工智能所替代，取決于對三方面能力的要求：感知和操作能力、創(chuàng)造力和社交智慧。其中，感知和操作能力包括手指靈敏度、動手能力，以及能否在狹窄的空間中工作；創(chuàng)造力包括原創(chuàng)性和藝術(shù)審美能力；社交智慧包括社交洞察力、談判能力、說服力，以及能否做到協(xié)助和關(guān)心他人?？偟膩碚f，一種職業(yè)的可替代程度，與上述九種能力息息相關(guān)。

　　筆者先以行業(yè)為切入點進行研究。根據(jù)中國人民大學(xué)趙忠團隊對我國各行業(yè)就業(yè)替代率的估算結(jié)果，中國城鎮(zhèn)勞動力市場的總體就業(yè)替代率為45%，與美國預(yù)測的47%相近。在中國，房地產(chǎn)業(yè)的就業(yè)替代率最高，為88.8%。交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)，以及電氣、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)這3個行業(yè)的就業(yè)替代率也在60%以上。這些行業(yè)的程式化和重復(fù)性較高，具備較高被替代的概率。此外，就業(yè)替代率高于45%的行業(yè)還有建筑業(yè)(59%)、批發(fā)和零售業(yè)(57.1%)、金融業(yè)(56.5%)、農(nóng)林漁牧業(yè)(54%)和水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)(53%)這5個行業(yè)。

　　而就業(yè)替代率較低的行業(yè)有文化、體育和娛樂業(yè)(33%)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)(23%)、衛(wèi)生和社會工作 (20%)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)(13%)、教育(8.8%)等，這些行業(yè)屬于服務(wù)業(yè)，對知識和技能的要求較高，被替代的概率低。我國是制造業(yè)大國，2017年制造業(yè)的就業(yè)占比為28.1%，而其就業(yè)替代率為43%，略低于總體就業(yè)替代率。

　　筆者的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，從學(xué)歷角度看，以專科學(xué)歷為參照組，本科學(xué)歷、碩士或博士學(xué)歷的畢業(yè)生能進入就業(yè)替代率更低的行業(yè)，且呈現(xiàn)出學(xué)歷越高，就業(yè)替代壓力越小的關(guān)系，與預(yù)期相符。

　　男性進入的行業(yè)，就業(yè)替代率比女性的高。筆者分析，這可能是因為在就業(yè)替代率較高的行業(yè)，如電氣、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)、制造業(yè)、采礦業(yè)、農(nóng)林漁牧業(yè)等行業(yè)以生產(chǎn)制造為基礎(chǔ)，對體力要求較高，男性具有比較優(yōu)勢。而就業(yè)替代率較低的行業(yè)，如教育、衛(wèi)生和社會工作、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)等以人際交往為基礎(chǔ)，女性具有比較優(yōu)勢。

　　商科學(xué)生的就業(yè)替代風(fēng)險較大

　　筆者將樣本按照學(xué)科門類分為人文與社會科學(xué)(文學(xué)、史學(xué)、哲學(xué)、教育學(xué)、法學(xué))、商科(經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué))、理工科(理學(xué)和工學(xué))、農(nóng)學(xué)和醫(yī)學(xué)五類后進行分析。還是以重點大學(xué)為例，筆者的研究結(jié)果表明，人文社科和理工科學(xué)生明顯更容易進入替代率較低的行業(yè)，對于農(nóng)學(xué)和醫(yī)學(xué)專業(yè)的學(xué)生來說沒有顯著影響，但是商科類的學(xué)生會進入就業(yè)替代率更高的行業(yè)。

　　筆者認為可能存在以下原因：

　　第一，人工智能或許能解決技術(shù)上的問題，但難以處理人際關(guān)系。好奇心、創(chuàng)造力、同理心、批判性思維和寫作能力等都是人文社科畢業(yè)生難以替代的優(yōu)勢；

　　第二，大學(xué)，尤其是重點大學(xué)能為理工科畢業(yè)生提供更為豐富的學(xué)術(shù)條件和業(yè)界資源，良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、扎實的計算機功底和專業(yè)的科學(xué)技術(shù)知識使畢業(yè)生更能勝任技術(shù)類崗位；

　　第三，大多數(shù)商科學(xué)生進入金融業(yè)工作。目前人工智能技術(shù)逐漸被應(yīng)用在金融科技中，如智能投顧、金融風(fēng)控、移動支付等領(lǐng)域，其在為金融業(yè)注入新的創(chuàng)新活力、提高工作效率的同時，也在促進傳統(tǒng)金融機構(gòu)的轉(zhuǎn)型，許多職能崗位存在降低人力需求的趨勢。