現(xiàn)在看來，在人工智能技術(shù)上，半導(dǎo)體領(lǐng)域的頭號玩家是英偉達，它的圖形處理芯片已經(jīng)被人工智能界廣泛采用。不過英偉達的芯片并未專門針對人工智能應(yīng)用進行優(yōu)化。除了英偉達之外，還有塞雷布拉斯(Cerebras)、Graphcore和Groq等公司也在該領(lǐng)域發(fā)力，有望開辟出一個全新的細分市場。

　　報道表示，然而正如英特爾在移動領(lǐng)域建樹有限，英偉達也有可能錯過這一新的市場趨勢，畢竟它的現(xiàn)有芯片架構(gòu)是針對其他用途(如視頻游戲和其他圖形處理功能)優(yōu)化的。從歷史經(jīng)驗來看，這一細分市場必然會出現(xiàn)一家市值幾十億美元的創(chuàng)業(yè)公司。從風(fēng)險投資的角度看，相比于人工智能的發(fā)展前景，這一領(lǐng)域的投資依然是相對不足的。

　　而在軟件方面，也必然會出現(xiàn)幾個垂直應(yīng)用領(lǐng)域的“大贏家”。雖然目前也有一些“橫向”的公司試圖構(gòu)建通用的人工智能解決方案，但從短期市場來看，他們不大可能取得成功。短期最有可能成功的很可能是那些針對特定終端用戶應(yīng)用場景的公司。

　　報道稱，在應(yīng)用領(lǐng)域，很可能會有三類“大贏家”：

　　首先，一些擁有海量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭很可能成為行業(yè)的主導(dǎo)者。比如谷歌、臉書、亞馬遜和蘋果等公司都大規(guī)模地部署了自己的人工智能程序，用于廣告定位、搜索和語音識別等方面。這些科技巨頭在人工智能領(lǐng)域里處于遙遙領(lǐng)先地位，此外他們還擁有大量專有數(shù)據(jù)，必然能給用戶帶來有價值的應(yīng)用。

　　其次，目前一些新的垂直應(yīng)用創(chuàng)業(yè)公司也正在興起。很多公司都在利用人工智能技術(shù)在不同市場上開發(fā)新的應(yīng)用，比如無人汽車領(lǐng)域的Cruise和Waymo、貨運物流領(lǐng)域的Samsara、醫(yī)療領(lǐng)域的Color Genomics和Athelas、金融科技領(lǐng)域的Affirm和Stripe等等。很多公司開發(fā)的產(chǎn)品已顯著好于目前的主流產(chǎn)品，因為人工智能正是這些產(chǎn)品的核心特色。

　　第三，有些非科技領(lǐng)域的傳統(tǒng)企業(yè)可能會利用人工智能技術(shù)釋放他們的數(shù)據(jù)潛能，這些公司也非常值得關(guān)注。各個企業(yè)的大公司都坐擁海量的數(shù)據(jù)。比如喜達屋酒店及度假村集團在房地產(chǎn)和酒店領(lǐng)域擁有龐大的業(yè)務(wù)，如果用人工智能技術(shù)挖掘這些數(shù)據(jù)的潛力，必然會在定價、信用檢查、出租業(yè)務(wù)等多個方面對公司更有裨益。同理，Visa、萬事達和美國運通等企業(yè)也都擁有海量的數(shù)據(jù)，可用于電商和信貸等多種用途。

　　報道稱，可以想見，如果企業(yè)能夠合理利用這些數(shù)據(jù)，就不難產(chǎn)生新的收入流。這很可能產(chǎn)生一種新的私有股權(quán)模式，即私募機構(gòu)或大型風(fēng)投公司買斷一些傳統(tǒng)公司，只是為了將這些公司的數(shù)據(jù)用于新的用途。

　　總之，與之前的幾波科技浪潮一樣，人工智能的真正價值應(yīng)該也會集中在兩類公司：一類是那些做底層硬件系統(tǒng)和半導(dǎo)體的公司，一類是那些做人工智能垂直應(yīng)用的公司。這種整合很可能引起整個科技行業(yè)的連鎖反應(yīng)。估計在不久的未來，就會有私人投資者加倍下注那些做半導(dǎo)體和做AI垂直應(yīng)用的公司，同時也會有一些私募公司瞄準(zhǔn)那些坐擁大量數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)企業(yè)。

　　報道認(rèn)為，人工智能行業(yè)可能不會出現(xiàn)很多“大贏家”，而真正捕捉到這次商機的人則會實現(xiàn)顯著的利潤。