中新網(wǎng)北京3月31日電(記者 周銳)在“阿爾法狗”點(diǎn)燃民眾對(duì)于人工智能熱情的當(dāng)下，中國(guó)人工智能研究進(jìn)展如何？
北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所研究員趙東巖接受記者采訪，介紹了其所在的聚焦于地理考試的“高考機(jī)器人”課題組的工作進(jìn)展。他透露，目前，高考機(jī)器人地理考試的水平在及格線上下，離考“一本”還有一段距離。
早在上世紀(jì)五十年代，英國(guó)的科學(xué)家圖靈就曾提出一個(gè)廣為人知的人工智能定義：如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開對(duì)話而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么稱這臺(tái)機(jī)器具有智能。
趙東巖表示，高考機(jī)器人的研究也是基于這一邏輯，輸入和普通考生一樣的紙質(zhì)試卷，然后通過基于文字的語(yǔ)言理解技術(shù)，讓機(jī)器理解問題，并運(yùn)用知識(shí)獲得答案，再運(yùn)用計(jì)算機(jī)的生成語(yǔ)言技術(shù)把答案變成文字。
趙東巖介紹說(shuō)，該項(xiàng)研究分解開來(lái)包括多個(gè)部分：
首先是對(duì)語(yǔ)言、知識(shí)的形式化表達(dá)，也就是說(shuō)要盡量讓地理知識(shí)能夠以計(jì)算機(jī)理解的形式化的方式“表述”出來(lái)。
其次是文本的深度理解：讓機(jī)器人可以把試卷上相應(yīng)的文字描述轉(zhuǎn)化為形式化的表達(dá)從而加以“理解”。
第三是機(jī)器問答：要讓機(jī)器人形成一個(gè)知識(shí)庫(kù)，并通過知識(shí)圖譜去尋找問題的答案。這一過程既包括確定性的推理也需要運(yùn)用模糊匹配功能。
趙東巖介紹說(shuō)，從目前情況看，高考機(jī)器人的智能化水平高于不具備地理知識(shí)的“常識(shí)人”，但考試成績(jī)還僅在及格線上下，“要考一本的話，可能還需要70、80分這樣的水平”。
趙東巖坦言，在人工智能領(lǐng)域，中國(guó)研究的起步相對(duì)較晚。比如說(shuō)日本一個(gè)人工智能項(xiàng)目啟動(dòng)的基于考試的問答系統(tǒng)就早于中國(guó)5到10年。從綜合水平來(lái)看，中國(guó)的研究還處于追趕階段。
不過他強(qiáng)調(diào)，如果后期持續(xù)開展類似課題的研究，中國(guó)應(yīng)該能夠完成追趕到達(dá)領(lǐng)先水平。(完)
原文標(biāo)題：專家詳解高考機(jī)器人：及格水平 暫時(shí)考不上一本
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