“智貴算，制于法”。算法的歷史源遠流長，早在2000多年前的《周髀算經(jīng)》、《九章算術》中就已出現(xiàn)?，F(xiàn)代意義上的算法，由阿蘭·圖靈在20世紀40年代給出明確定義，奠定了計算智能發(fā)展的基礎。當前，算法、數(shù)據(jù)和計算能力構成了人工智能發(fā)展的“三駕馬車”，其中算法是用好數(shù)據(jù)和計算能力的關鍵，處于把握方向、決定效益的中心地位。作為智能化的內(nèi)核，算法創(chuàng)新是軍事智能化建設必須直面的難題。

　　注重算法本身的基礎性創(chuàng)新。在人工智能發(fā)展史上，算法扮演著舉足輕重的作用。從早期的邏輯推理與啟發(fā)式搜索，到專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡，再到近些年的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等深度學習算法，人工智能每一輪浪潮的來臨都源于新型算法的出現(xiàn)，而每一次低谷的到來也都是因為算法應用遇到瓶頸所致。作為智能化建設的領跑者，美軍非常注重包括算法在內(nèi)的人工智能基礎性研究，專門成立了算法戰(zhàn)跨職能小組推進算法創(chuàng)新與運用。因此，只有注重以算法為核心的人工智能基礎性創(chuàng)新，才能為軍事智能化建設長遠發(fā)展打好基礎。

　　注重算法與具體軍事問題相結合。當前的人工智能仍屬于弱人工智能，突出表現(xiàn)為適用領域受限，即在某一特定領域是“專家”，一旦運用到其他領域就成了“外行”。包括被譽為攻破人類智慧“最后堡壘”的“阿爾法狗”，也只會下圍棋，換成國際象棋就必須重新設計和訓練。鑒于此，有人把人工智能形象地比喻為“創(chuàng)新性欠缺的‘特長生’”，其根本原因在于目前尚沒有一套通用算法解決人類面臨的所有問題。因此，在開發(fā)和運用算法過程中，必須首先弄清需要解決的具體軍事問題以及可能的應用場景，進而形成具備處理實際問題能力的具體算法。

　　注重同步推進配套能力建設。算法要有效解決“怎么算”的問題，離不開大數(shù)據(jù)和超算能力的支撐。沒有海量數(shù)據(jù)，算法就成了無本之源，就會算不準；離開了超算能力，算法就失去了引擎，就會算不快。因此，有了好的算法，還要開發(fā)大數(shù)據(jù)技術和提高超算能力。因此，推動軍事智能化建設，應注重對包括平時演訓活動在內(nèi)的數(shù)據(jù)的收集、處理和保存，加快推進數(shù)據(jù)標準化建設，開發(fā)軍用型大數(shù)據(jù)技術，解決算法的“原料”問題。同時，應按照軍用標準發(fā)展高性能計算機，重點發(fā)展云計算能力，建設覆蓋戰(zhàn)役、戰(zhàn)術各層級的云計算網(wǎng)絡，為算法的高效運行提供強勁動力。

　　注重軍民融合借力集智共同發(fā)展。由于人工智能技術是一種軍民通用技術，開放性很強，因此軍民融合發(fā)展是世界多國推進軍事智能化建設的重要途徑。例如，在模擬空戰(zhàn)中擊敗退役美國空軍上校的人工智能，便是由美國辛辛那提大學旗下的防務公司研發(fā)。因此，推動軍事智能化建設，必須抓住當前軍民融合發(fā)展的大潮，根植于國家人工智能整體創(chuàng)新和應用的沃土，探索軍地智能化建設協(xié)作發(fā)展合作機制，構建軍地人才共育、共享、共用新局面，形成軍地智能化建設整體合力，為軍事智能化建設插上騰飛的翅膀。（沈壽林 張國寧）

來源：http://news.xinhuanet.com/mil/2017-11/23/c_129747614.htm