兩架無人機盤旋在東莞市厚街鎮(zhèn)一座正在施工的民房上空，它們或交替作業(yè)或同時出發(fā)，對樓棟整體建設情況進行檢查。
技術人員在空地上操控著無人機，觀察樓棟情況，之后，他要把無人機傳來的樓棟視頻圖片上傳到后臺，由專家進一步分析是否存在安全隱患。
“小散工程基數大、造價低、工期短、人員隊伍散、管理難度大。”平安產險東莞分公司團體事業(yè)群責任險業(yè)務部總監(jiān)黃廉灼表示，建筑施工領域近70%的生產安全事故發(fā)生在限額以下工程，主要事故場景是高墜。
如何破解小散工程高事故率的難題？平安給出的做法是，積極引進AI和物聯網等先進技術，構建“保險+科技+服務”模式，建立大灣區(qū)風險減量創(chuàng)新協(xié)同中心。廣東省城市生命線工程智慧防災與應急技術重點實驗室秘書、東莞理工學院建筑與工程管理系副主任李家葉博士稱，當保險機制參與嵌入治理鏈條，形成風險共擔、資源整合、數據聯動的制度性安排，釋放的將是指數級的社會治理效能。
“保險+科技+服務”模式的探索與實踐，本質上是一場以客戶為需求原點的供給側改革，是對家國平安的立業(yè)初心的真切回應。隨著社會經濟的發(fā)展和人們生活水平的提高，消費者對保險的需求不再僅僅局限于風險保障，保險的價值也不僅僅是單一事后賠付。三十七年來，平安產險在集團“金融為民”理念的指引下，積極改革創(chuàng)新，探索科技賦能業(yè)務，升級打造省心、省時、又省錢的服務體驗。
聚焦解決限額以下工程防災減災難題
“請戴上頭盔。”在大灣區(qū)風險減量協(xié)同創(chuàng)新中心，現場實時視頻顯示某在建民房中兩位工人沒有佩戴頭盔，坐班專家正在對風險進行遠程干預。幾次提醒后，兩位工人戴上了頭盔。
日常生活中，小散工程常見的風險隱患有不戴安全帽和安全帶、臨邊防護缺失、腳手架違規(guī)搭建等等。一次看似簡單的住宅室內裝修，一次看似平常的自建房、出租屋改造，一次習以為常的商鋪裝修，都可能上演類似的安全隱患。
近年來，國家高度重視防災減災與風險防控工作。4月2日，應急管理部聯合財政部、金融監(jiān)管總局等七部門正式發(fā)布新修訂的《安全生產責任保險實施辦法》增加了“事故預防服務”專門章節(jié)，提出構建多方參與、各盡其力、協(xié)同配合的安全生產社會化治理體系。
緊跟國家戰(zhàn)略，是平安一貫的堅持。平安產險東莞分公司立足東莞區(qū)域特色，梳理了安全生產中主要風險領域，借助科技力量，將風險減量管理深度融入區(qū)域發(fā)展肌理，努力探索出一條“政府指導、保險賦能、科技驅動、社會協(xié)同”的多元治理路徑。
2024年10月啟動試運營的大灣區(qū)風險減量協(xié)同創(chuàng)新中心就是探索的成果。“大灣區(qū)風險減量協(xié)同創(chuàng)新中心位于東莞市建設培訓中心大院內，部署有依托平安鷹眼DRS系統(tǒng)的東莞市全域房屋沉降監(jiān)測、限額以下工程AI監(jiān)測預警、安責險服務線上監(jiān)理、工業(yè)園區(qū)規(guī)范化管理等項目平臺，服務覆蓋高危制造業(yè)、建筑施工、房屋安全、工業(yè)園區(qū)等行業(yè)場景超160萬個生產經營單位。”黃廉灼透露。
據了解，平安產險東莞分公司與東莞市建設培訓中心建立戰(zhàn)略合作關系，并聯合超20家外部單位共同打造了風險減量協(xié)同創(chuàng)新中心共建，包括高校、科研院所、通信運營商、科技企業(yè)等社會各方。通過中心協(xié)同機制，各單位基于自身優(yōu)勢資源，共同針對重點風險場景進行研究，并輸出綜合性的創(chuàng)新解決方案。
“這事我們可以說是走在全國前列，在合作機制和技術引進上突破了很多阻礙。這離不開國家金融監(jiān)督管理總局東莞分局的指導，以及創(chuàng)新過程中持續(xù)給予我們的支持和鼓勵。而東莞市建設培訓中心等專業(yè)機構通過對限額以下建筑工程重要隱患點的研究，設計了AI攝像頭安裝標準和指引，并協(xié)助我們科技人員制定了AI識別算法等規(guī)則，為我們提供了專業(yè)指導。”黃廉灼在回復各方如何發(fā)揮優(yōu)勢時說道。
把問題解決在萌芽之時，成災之前
“堅持從源頭上防范化解重大安全風險，真正把問題解決在萌芽之時，成災之前”。風險減量協(xié)同創(chuàng)新中心聚焦事故隱患的源頭治理，通過定制AI算法、引進AI機器人、物聯網應用、專家介入兜底等手段提升風險處置效率與服務覆蓋面，有效解決了限額以下工程領域傳統(tǒng)人工巡查覆蓋面不足、反應滯后等問題，使災害隱患消除在萌芽階段，是多樣化風險減量手段助力社會防災減災的典范。
“針對部分高風險的限額以下工程，我們在工地安裝AI攝像頭并結合無人機搭載紅外線設備和激光雷達，實現對工地風險的全面監(jiān)控，并通過專家復核AI識別的風險，進一步提升準確性。同時，建立了與相關部門的日常通報、風險調度和定期溝通機制，解決方案形成閉環(huán)。”黃廉灼分享了如何運用AI技術打造風險隱患處置閉環(huán)。
具體來說，平安創(chuàng)新打造“AI三級安全管理”模式：第一級通過AI設備實時識別施工現場風險，并智能預警；第二級安排大灣區(qū)風險減量協(xié)同創(chuàng)新中心的坐班專家對風險進行遠程干預；第三級針對高危風險隱患安排現場巡檢，并定期為監(jiān)管部門提供區(qū)域風險分析報告，最終助力實現全面監(jiān)管、源頭治理、精準監(jiān)管。
試運營至今，平安產險東莞分公司針對未戴安全帽、腳手架防護、危險區(qū)域侵入等22類風險隱患實現AI預警超3700次，遠程溝通干預445次，派出專家現場處置128次；同時，針對現場風險AI機器人智能撥打電話和推送短信超170次，對業(yè)主和施工負責人進行警示，極大提升了風險處置效率，使隱患消除在萌芽階段。
堅持科技賦能主業(yè)，織密安全生產“防護網”
“預防為主”是應對自然災害及安全生產風險的主要方式。黨的二十大明確提出“提高公共安全治理水平，堅持安全第一、預防為主，建立大安全大應急框架，完善公共安全體系，推動公共安全治理模式向事前預防轉型”。
過去，風險減量工作主要靠“人防”。推進工作的痛點在于提供風險減量服務的效率低、服務范圍有限，且服務結果的非標準化。例如，為客戶提供公路、隧道和地鐵等工程隱患排查服務，傳統(tǒng)方式依賴人工現場查勘，不僅耗時耗力，而且效率低，往往一天內僅能完成對一個項目的查勘服務。此外，對于一些高風險行業(yè)或領域，如九小場所、建筑等，過去由于技術的限制，難以實現對環(huán)境、設備狀態(tài)的監(jiān)測，導致風險防控措施往往滯后于風險發(fā)生。
新技術的發(fā)展為防災減災開辟了一條全新的路徑。特別是在AI時代，科技與防災減災的融合不再是選擇題，而是一道必答題。平安集團董事長馬明哲提出，人工智能時代有四大關鍵因素，即數據、算法、算力、場景。如今，人工智能等先進科技應用已在平安主業(yè)的各個環(huán)節(jié)全面鋪開。
AI時代，平安集團在數據和場景兩個方面具備核心優(yōu)勢。在數據基礎建設方面，平安打造了“953”的AI科技底座：包含9大數據庫、5大前沿技術實驗室和3家科技子公司。其中，9大數據庫覆蓋醫(yī)療和技術服務兩大板塊，細分為5類醫(yī)療數據庫和4類技術服務體系。
而科技賦能風險減量就是一個重要的應用場景。在引入科技力量后，平安產險打造了“人防+技防”模式，在風險減量服務領域已經形成了成熟的常態(tài)化機制。平安產險自主搭建了鷹眼系統(tǒng)，能夠在自然災害、意外事故等方面為企業(yè)提供全方位的防災、減災、救災服務。2024年，平安產險依托鷹眼系統(tǒng)累計預警臺風、暴雨等災害41.1萬場，發(fā)出預警信息105.5億次，線下提供現場服務超20萬次,總共覆蓋6734萬個人及企業(yè)客戶。
AI時代浪潮席卷而來，平安積極擁抱AI，重塑保險風險管理、客戶服務、營銷等各個環(huán)節(jié)，加速邁入一個由科技賦能的新紀元。
（消息來源：平安產險廈門分公司）
