2。智能投顧

　　作為金融投資界的一匹“黑馬”，智能投顧最近幾年已經在金融界刮起了一股熱潮。

　　說到智能投顧，不得不提的就是智能投顧界的先行者Betterment.Betterment是美國最大的專注于智能投顧的公司之一，其運用資產組合理論和金融衍生模型，根據(jù)客戶的偏好設置，為客戶提供個性化的理財建議，智能投資管理和稅收優(yōu)化。該公司CEO Jon Stein在2016年的7月曾來到中國，并提出“智能投顧是一個潛力巨大的市場”。

　　全球最大的資管公司貝萊德也表現(xiàn)出了對智能投顧的興趣，它近來收購了智能投顧公司FutureAdvisor.FutureAdvisor以在線金融投資咨詢業(yè)務為主，為投資者提供投資組合的優(yōu)化并調整資源整合賬戶。

　　3。自然語言處理技術

　　自然語言處理技術也是現(xiàn)在人工智能的重要組成部分之一，現(xiàn)在時常聽聞的人臉識別、圖像識別等都屬于其范疇。這項技術使計算機既能理解自然語言文本的意義，也能以自然語言文本來表達給定的意圖、思想等。

　　在這個領域，有一家很著名的公司叫Kensho，Kensho有一個明星產品Warren。這款產品被稱為“金融界的Siri”。這款軟件結合自然處理技術，掃描超過90000個包括經濟報告、貨幣政策變化、時政新聞等多方位的資源，以此來建立海量資源庫，反映市場動態(tài)。

　　我們很熟悉的李嘉誠，其實也默默地開始在人工智能方面有了動作，他參與投資的Sentient Technologies也正在運用自然處理技術等多種人工智能技術，建立量化交易的模型。

　　智能化取代傳統(tǒng)投資？或許為時尚早

　　不管在國外還是國內，人工智能毫無疑問已經掀起一陣熱潮。在科技撲面而來的攻勢下，傳統(tǒng)的人工投資到底還扮演著什么樣的角色呢？

　　國內一家公募基金的量化投資部總經理告訴《每日經濟新聞》記者，與國外對沖基金非常發(fā)達的科學技術相比，國內的基金公司近來也開始發(fā)展智能化的運用，但目前可能還處在比較初級的階段。最近AlphaGo挑戰(zhàn)圍棋高手也引發(fā)了不小關注，這表明人工智能可能具有超越我們想象的潛力。不過投資交易和下棋完全不同，在這個層面上，人工智能的運用可能更多的還是作為工具，提供足夠的信息和資源來輔助基金經理進行決策，畢竟一個基金經理在面對瞬息萬變的市場時，豐富的經驗也是必不可少的。

　　目前國外市場上十分熱門的智能投顧，距離完全成為市場主流也還有一段差距。Wells Fargo在2016年的一份市場調研報告顯示，參與調查的投資者中，僅有一半對智能投顧這個概念比較熟悉，而其中僅有5%對其非常了解。同時，更多的投資者表示，他們對傳統(tǒng)的理財顧問更為信任。

　　(原標題：揭秘華爾街人工智能真實水平：距離40%“金融民工”被取代或只剩8年)