人口集聚特征分析模型

主要功能：實現不同時間和空間人口集聚變化特征分析。

2018 年數據顯示：

工作日白天時段，人口在空間分布上呈現島內高度集中的狀態(tài)，晚上時段人群開始向島內外各主要居住區(qū)疏散，但仍呈現島內人口密集、島外人口稀疏的現象。

周末人口分布相對均勻，晚上時段人群的活躍度較白天時段高。鼓浪嶼、環(huán)島路與曾厝垵三大景區(qū)與工作日相比，人口密度較大。

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職住空間及職住平衡評估分析模型

通勤特征分析模型

主要功能：實現從通勤人數、通勤距離、通勤流向等角度分析就業(yè)人口通勤特征。

2018年數據顯示：廈門市平均通勤距離在4-5公里。將年齡按近5歲一檔進行劃分，30-34歲年齡層通勤人數最多，35-39歲年齡層平均通勤距離最大，19-24歲平均通勤距離最小。

各年齡層通勤人數比例

各年齡層平均通勤距離

2018年數據顯示：本島居住人口占全市人口的45%，崗位數占45.2%。

各區(qū)居住人口和崗位數比例

就業(yè)和工作集聚空間

職住平衡評估模型

主要功能：利用不同指標定期定量評估廈門市不同空間、時間尺度職住平衡狀況，監(jiān)測職住平衡變化情況。

2018數據顯示：本島87％的就業(yè)人口實現在本島居住和就業(yè)，海滄區(qū)75％，集美區(qū)73％，同安區(qū)83％，翔安區(qū)77％。

研究結論

研究結果表明，2018年，廈門市流動人口規(guī)模較大，常住人口增長以戶籍人口增長為主。廈門市人口分布不均勻，本島居住和就業(yè)人口高度集中，人口密度較大，各區(qū)吸引力不均衡。

部分人群選擇島外居住、島內就業(yè)，增加跨島通勤壓力。隨著本島產業(yè)轉移到島外，也加劇跨島通勤壓力。本島街道尺度存在一定程度的職住分離，跨街道出行增加島內交通壓力。

隨著人口數據的積累，下一步廈門市資源規(guī)劃部門將進一步優(yōu)化和豐富相關分析模型，并在研究成果的基礎上，每年定期形成“廈門市人口分析報告”，向全市其他行政部門推廣應用。隨著數據的沉淀，該報告的內容也將越來越全面和深入。

來源：廈門資源規(guī)劃（信息源：國土空間總體規(guī)劃處、廈門市規(guī)劃數字技術研究中心）