據(jù)德國(guó)《法蘭克福匯報(bào)》網(wǎng)站4月1日?qǐng)?bào)道，人工智能（AI）系統(tǒng)和機(jī)器人會(huì)在不久后取代工程師、程序員和數(shù)學(xué)家嗎？

幾個(gè)月前，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主克里斯托弗·皮薩里季斯在演講中告誡學(xué)生，要慎重選擇在大學(xué)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、自然科學(xué)和工科專業(yè)，因?yàn)檫@些專業(yè)的工作在未來很可能被AI取代。

這種觀點(diǎn)并不太令人驚訝。畢竟AI已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了跨越式進(jìn)步，達(dá)到了連業(yè)內(nèi)專家也始料未及的水平。但慕尼黑大學(xué)研究勞動(dòng)力市場(chǎng)轉(zhuǎn)型的伊內(nèi)絲·黑爾姆教授認(rèn)為，計(jì)算機(jī)工程師這類工作在可預(yù)見的時(shí)間內(nèi)不可能完全自動(dòng)化。

她說：“人類的創(chuàng)造力、交際能力、判斷力和處理未知事物的能力仍勝過AI。”黑爾姆認(rèn)為，在大多數(shù)情況下，作決定的仍會(huì)是人，AI只是工具，充其量起輔助決策作用。

在勃蘭登堡工業(yè)大學(xué)學(xué)習(xí)信息技術(shù)的卡塔日娜·波萊夫斯卡認(rèn)為，隨著AI的不斷進(jìn)步，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、自然科學(xué)和工科專業(yè)會(huì)比從前更加重要。她說：“畢竟我們需要能判斷AI優(yōu)劣的人。”

勞動(dòng)力市場(chǎng)專家黑爾姆認(rèn)為，至少今后20年內(nèi)，AI不會(huì)危及理工科的就業(yè)。她說，畢竟技術(shù)進(jìn)步迄今總是增加而非減少工作崗位，而目前德國(guó)缺的恰恰是勞動(dòng)力而非工作崗位。調(diào)查表明，2023年德國(guó)理工科就業(yè)崗位的缺口接近28.6萬人。在這一背景下，理工科畢業(yè)生往往起薪更高，薪資上漲速度也更快。

理工科職業(yè)的范圍非常寬泛，究竟哪些職業(yè)不會(huì)受到AI威脅呢？亞琛工業(yè)大學(xué)的AI專家霍爾格·胡斯說：“在我看來，所有要?jiǎng)邮智也⒎呛?jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)的職業(yè)都相當(dāng)安全。”這是因?yàn)?，機(jī)器人技術(shù)的水平目前還趕不上處理語言或聲音的AI，在將來也難以企及。此外，他認(rèn)為，直接與人打交道的工作，例如護(hù)士或醫(yī)生，也“絕對(duì)安全”，盡管AI的輔助會(huì)讓其工作內(nèi)容本身發(fā)生“根本改變”。

盡管理工科學(xué)生的就業(yè)前景良好，但黑爾姆教授建議，學(xué)習(xí)理工科專業(yè)還是應(yīng)出于興趣而非就業(yè)前景，并且要有好頭腦。她說：“理工科職業(yè)未來的工作方式肯定會(huì)發(fā)生變化，但高素質(zhì)人才通常能很好地適應(yīng)變化。”（編譯/王勍）

（來源：參考消息網(wǎng)）