最后，還有在分支網(wǎng)點、自動取款機和監(jiān)控系統(tǒng)上試運行的客戶識別技術(shù)。順便說一句，儲蓄銀行與VisionLab公司共同開發(fā)的人物識別系統(tǒng)已經(jīng)在1個月試用期內(nèi)識別出莫斯科地鐵里的42名罪犯。
眾所周知，銀行業(yè)的主要任務(wù)之一是確保客戶安全。對銀行和客戶的黑客攻擊如今已變得司空見慣。儲蓄銀行在對付這種欺詐行為上花了大力氣。此外，它還建立和啟用了反計算機視覺欺詐系統(tǒng)和財務(wù)報表造假識別系統(tǒng)。
俄羅斯積極培養(yǎng)人工智能人才
儲蓄銀行舉辦了多場數(shù)據(jù)分析和人工智能方面的大型活動，其中包括俄羅斯和中東歐地區(qū)最大規(guī)模的專項活動——“儲蓄銀行數(shù)據(jù)科學之旅”。活動吸引了3000多名參與者和60名演講者，組織了20多場專題講座，在線直播觀眾超過13.8萬人。
去年春天，儲蓄銀行啟動了名為“人工智能學院”的中小學啟蒙項目，全俄3000多名教師和5500名7-11年級學生參與進來。其中10名優(yōu)勝者獲得了獎品和參加“物理數(shù)學育才夏令營”的機會。
儲蓄銀行還參與和資助了數(shù)據(jù)科學、人工智能領(lǐng)域的大型國際會議，包括在瑞典舉行的國際機器學習大會（ICML）和在加拿大舉行的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會（NeurIPS），獲得了相關(guān)領(lǐng)域的寶貴經(jīng)驗。
