英國倫敦大學(xué)衛(wèi)生和熱帶醫(yī)學(xué)院的一個團隊本周利用計算機模型預(yù)測稱，在中國城市武漢——此次疫病的中心——疫情的高峰可能在2月中下旬到來。
該團隊的成員亞當(dāng)·庫哈爾斯基說：“當(dāng)然，高峰究竟會在何時出現(xiàn)，以及規(guī)模會有多大，還存在很多不確定性。”
英國愛丁堡大學(xué)獸醫(yī)流行病學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)教授羅蘭·高（音）對有關(guān)模型的結(jié)果表示謹(jǐn)慎歡迎。他說：“這是一個經(jīng)驗豐富、才華橫溢的團隊做出的分析。但一如既往，現(xiàn)有數(shù)據(jù)的局限性會影響他們的預(yù)測。”
報道指出，在疫情暴發(fā)初期建立的一些模型會因為缺乏數(shù)據(jù)而生成錯誤結(jié)果，上世紀(jì)90年代“瘋牛病”在英國暴發(fā)時情況就是這樣。“一些著名研究團體發(fā)布的某些模型顯示，會有13.6萬個病例，”法國巴斯德研究所的阿諾·豐塔內(nèi)說，“這些不確定性很大程度上基于同疾病潛伏期有關(guān)的假設(shè)。”最終有177名英國人感染該病而死亡。
報道稱，20年來計算機模型已經(jīng)有了長足發(fā)展，并且因來自人工智能的信息或資源而不斷受益。巴諾什說，這使得科學(xué)家注意到所謂的“微弱信號”，它們可能在決定模型的準(zhǔn)確性方面發(fā)揮重要作用。“它們可能是社交媒體上的個人交流，以及對各種癥狀的討論，”巴諾什說，“其背后的想法是，長期收集海量數(shù)據(jù)，以便獲得各種微弱信號，并將其與疾病的演化過程聯(lián)系起來。”
