“其實當(dāng)前人工智能應(yīng)用已經(jīng)不僅是消費端，還有商業(yè)端”。李彥宏在談及百度和連鎖超市合作時說，“我們用人工智能技術(shù)提升超市里生鮮貨品的效率，進多少，什么時候擺出來和撤掉。經(jīng)過在十家店的測試，利潤提升20%，報損率降低30%以上。”顯然在他眼中，人工智能已經(jīng)在影響金融、房產(chǎn)、教育、醫(yī)療、能源、物流等B端生態(tài)。

　　當(dāng)前，各家互聯(lián)網(wǎng)大鱷競相向著AI領(lǐng)域進發(fā)，得天獨厚的條件便是數(shù)據(jù)和場景。

　　“通過十幾年的發(fā)展，我們在采購端、銷售端都掌握了比較完整的、精準(zhǔn)的、龐大的數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)的價值鏈相對比較長。另外一個則是場景，從我們的采購端、庫存存儲端到消費端、客服端，都需要我們用AI技術(shù)來提升效率，降低成本。”曲越川說。

　　雷軍也認為，基于小米較強的硬件產(chǎn)品能力，和連接眾多用戶積累的驚人數(shù)據(jù)量，布局人工智能顯得“順?biāo)樦?rdquo;。“基于小米在硬件、軟件、IOT、新零售上的一系列優(yōu)勢，AI時代，我們還是有非常多機遇。”

　　機遇與挑戰(zhàn)并存

　　雖然人工智能風(fēng)頭正勁，但機遇與挑戰(zhàn)并存。湯道生表示，人工智能可以提升用戶體驗，但如何把它應(yīng)用于不同的行業(yè)，對騰訊來說是一個挑戰(zhàn)。騰訊需要更開放，與不同的行業(yè)、企業(yè)等建立良好的合作，尋找最佳的結(jié)合。

　　顯然，他的看法與李彥宏不謀而合。“今天我們看到很多生產(chǎn)端已經(jīng)遍布各種各樣傳感器，它已經(jīng)能夠搜集到很多的數(shù)據(jù)，但是對于這些數(shù)據(jù)的使用，我們還非常的不夠。未來人工智能在供給側(cè)有非常多的應(yīng)用，這些應(yīng)用顯然不是靠百度一家能夠?qū)崿F(xiàn)的，需要整個社會，整個企業(yè)界奮斗。”

　　他表示，百度正在不斷開放各種各樣的平臺，任何人都可以利用平臺來開發(fā)AI應(yīng)用程序。比如自動駕駛上的阿波羅平臺，百度就聯(lián)合了包括運營商、汽車服務(wù)、整車、零部件、芯片的廠商，吸引各界在一個產(chǎn)業(yè)鏈里共同為無人駕駛時代的來臨做努力。

　　張鈸院士認為，要讓人工智能造福人類，還需要在技術(shù)上沿著兩條路徑尋求突破。一是向大腦學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)腦計算的模式；二是將知識驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動結(jié)合起來。“我們?nèi)祟惖闹腔劢^大部分產(chǎn)生于知識，不是產(chǎn)生于數(shù)據(jù)，這樣建立的系統(tǒng)就可以很好地進行人機交互、人機合作，讓我們的工作和生活更美好。”

　　對于有人擔(dān)憂的人工智能會帶來大量失業(yè)的問題，羅思民認為不妨換個角度看問題。“當(dāng)我們引入了大規(guī)模生產(chǎn)時，工作就已經(jīng)發(fā)生了變化。現(xiàn)在我們不僅要去改變工作流程，還應(yīng)該去想一想怎樣將機器融入我們的工作流程中，讓他們?yōu)槲覀兯谩?rdquo;上?？妓剐畔⒓夹g(shù)有限公司項目總監(jiān)薛偉星也表示，隨著人工智能技術(shù)與制造業(yè)加速融合，將衍生出諸多細分市場，容納大量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

　　“我并不擔(dān)心機器人會像人一樣思考，我擔(dān)心人像機器一樣思考！”蘋果CEO庫克在開幕式演講中的一席話引得現(xiàn)場笑聲一片。作為最早將智能語音助理投入到大規(guī)模商業(yè)使用中的公司，蘋果對人工智能的發(fā)展顯然是持積極態(tài)度的。但是庫克也提醒業(yè)界，要將更多的人性與價值觀融入智能技術(shù)當(dāng)中?；蛟S只有這樣，才能避免在AI時代來臨之際，真正被改變的不是機器，而是人。