解題容易理解難

　　機(jī)器人當(dāng)學(xué)霸挺難的

　　其實(shí)，高考機(jī)器人并不“罕見”，幾年前日本人工智能Torobo-kun，揚(yáng)言要參加?xùn)|京大學(xué)入學(xué)考試，完勝人類考生，結(jié)果從一開始就表現(xiàn)得不盡如人意，因?yàn)樗鼪]辦法理解人類語言的復(fù)雜關(guān)系，這也成為了機(jī)器人參加考試必須克服的一大難題。

　　這同樣是中國(guó)科研人員遇到的問題之一。畢竟，機(jī)器人在進(jìn)行邏輯推理前，首先要進(jìn)行讀題，也就是自然語言理解，而自然語言理解是沒有邊界的。

　　今年2月的模擬考，高考機(jī)器人“失敗”的原因主要在于應(yīng)用題的解答：它不能理解題目中“投資”“理財(cái)”等社會(huì)常識(shí)。真正應(yīng)用的時(shí)候，系統(tǒng)有時(shí)卡在一個(gè)點(diǎn)，或一個(gè)名詞上。如把句號(hào)弄成一個(gè)“O”，它就暈了。機(jī)器人最難點(diǎn)在于理解，如果題目涉及數(shù)據(jù)，技術(shù)可以抓取，而文字描述是最難的。

　　科研人員表示，研發(fā)圍棋機(jī)器人，用計(jì)算機(jī)語言描述圍棋規(guī)則相對(duì)容易，難在要讓系統(tǒng)在極短時(shí)間內(nèi)算出每次落子后的幾十步甚至幾百步的不同局面。而研發(fā)高考機(jī)器人最大的難點(diǎn)在于，首先要讓系統(tǒng)準(zhǔn)確理解人類語言，后面做題的步驟反而不多。人類的語言千變?nèi)f化，而且還在不斷創(chuàng)新，幾乎是學(xué)不完的。遇到?jīng)]學(xué)過的生詞，人類會(huì)聯(lián)系上下文去推測(cè)詞義，猜對(duì)是比較容易的事；而機(jī)器人卻會(huì)卡殼。

　　到底機(jī)器人考試的成績(jī)?nèi)绾?？和人類比還有多大差距？什么時(shí)候考生將能和機(jī)器人同臺(tái)競(jìng)技？一切還是未知數(shù)。

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　　日本機(jī)器人放棄高考

　　日本研究人員2016年秋季宣布，放棄讓人工智能系統(tǒng)Torobo-kun參加?xùn)|京大學(xué)入學(xué)考試的計(jì)劃。研究者解釋道：“人工智能系統(tǒng)無法理解必要的信息，閱讀和理解句子含義的能力存在局限。我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在還沒有辦法使這一系統(tǒng)獲得足夠的分?jǐn)?shù)，使它通過東京大學(xué)的入學(xué)考試。”

　　近年來人工智能發(fā)展迅速，接連戰(zhàn)勝了多位圍棋世界冠軍，展現(xiàn)出驚人的能力，但在人類語言的閱讀理解能力上，人工智能的表現(xiàn)一直很不盡如人意。Torobo-kun在每個(gè)科目的閱讀理解測(cè)試中就表現(xiàn)得十分糟糕。例如，當(dāng)它嘗試回答一個(gè)世界歷史問題：“誰是曹丕的父親？誰成為了中國(guó)三國(guó)時(shí)代魏國(guó)的第一位皇帝？”時(shí)， Torobo-kun無法給出正確的答案。盡管Torobo-kun已經(jīng)知道曹丕是曹操的兒子，但它無法想到曹操就是曹丕的父親，因?yàn)樗焕斫飧缸雨P(guān)系。

　　有一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)接受了開發(fā)Torobo-kun英語語言能力的任務(wù)，他們第一次引入了所謂的“深度學(xué)習(xí)”方法，嘗試讓人工智能在涉及5到10個(gè)句子的閱讀能力測(cè)試中給出更多的正確答案。深度學(xué)習(xí)是一種創(chuàng)新技術(shù)，通過將大量的圖片和文本數(shù)據(jù)反復(fù)讀取到人工智能系統(tǒng)中，深化其學(xué)習(xí)能力。然而，Torobo-kun還是無法取得更高的分?jǐn)?shù)，可能是因?yàn)閿?shù)據(jù)不足。研究者因此放棄了深度學(xué)習(xí)方法。對(duì)一個(gè)想要通過深度學(xué)習(xí)提高答題成功率的人工智能系統(tǒng)來說，首先必須讀取大量的數(shù)據(jù)。參與該項(xiàng)目的首席科學(xué)家說：“通過東京大學(xué)的入學(xué)考試，最低要求是學(xué)習(xí)100萬套問題陳述和正確答案。準(zhǔn)備這些數(shù)據(jù)就將耗費(fèi)巨大，根本是不現(xiàn)實(shí)的。”

　　許多研究者依然對(duì)人工智能的開發(fā)保持樂觀。日本一家科研團(tuán)隊(duì)一直在開發(fā)一個(gè)能夠?qū)懶≌f的人工智能系統(tǒng)，并希望借此贏得一個(gè)文學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)。該項(xiàng)目還有另一個(gè)目標(biāo)：通過學(xué)習(xí)已逝科幻小說家小松左京的文風(fēng)和用詞，完成后者未寫完的小說。

原標(biāo)題：國(guó)內(nèi)首次機(jī)器人應(yīng)試高考題 想當(dāng)學(xué)霸不容易

來源：http://www.chinanews.com/sh/2017/06-07/8244266.shtml