背后的技術：人工智能深度學習

　　雖然功能看似簡單，但識花軟件“形色”采用的技術與谷歌“阿爾法狗(AlphaGo)”一樣，都是人工智能深度學習。

　　“我們做了一個模型，教計算機自己學習，這一過程類似于人類的大腦認知學習活動，對外界的認識是從無到有的。”陳明權說。

　　據他介紹，模型最初只能識別很少的幾種花，隨著用戶上傳花的種類和數量不斷增多，加上識別模型也在不斷改進，識別的準確率和種類也隨之提高，這與小孩學習是一樣的。

　　人工智能與深度學習有什么關系？陳明權說，從范疇來看，人工智能最大，機器學習次之，深度學習最小。

2016年3月9日，韓國圍棋棋手李世石(右)VS谷歌AlphaGo的人機大戰(zhàn)賽在韓國首爾舉行。

　　觸景無限公司技術總監(jiān)嚴彥在IT、人工智能領域從業(yè)多年，他告訴中新網記者，人工智能的目的是用電腦來替代人腦活動，其范疇包括機器學習。深度學習是近年來隨著電腦的處理能力大幅提升而快速發(fā)展起來的一種機器學習的方法。

　　嚴彥說，相對于其他多種機器學習方法，深度學習能應用在更廣泛的領域，且有著更好的效果。深度學習有點類似于人腦神經系統(tǒng)的工作，它包含很多信息的過濾層，每一個過濾層都能對信息進行進一步抽象。

　　比如對一張圖片的識別，第一層過濾可以找出圖片中的物體邊緣的點，第二層過濾能找出直線、圓圈等簡單的形狀，第三層過濾可以把這些簡單的形狀識別成行人、自行車等復雜物體。通過對信息的層層過濾和分析，其輸出結果就越來越接近人腦識別效果。

2015年4月20日，奔馳無人駕駛概念車亮相上海車展。中新社發(fā) 湯彥俊 攝

　　除了識花，人工智能還有哪些應用？

　　人工智能概念誕生于上世紀50年代，近幾年在技術上有了突破式進展。

　　根據艾瑞咨詢發(fā)布的《2015年中國人工智能應用市場研究報告》，人工智能市場將保持高速增長，預計2020年全球人工智能市場規(guī)模約為1190億人民幣，中國約為91億。

　　從應用上看，語音和人臉識別、聊天機器人、智能家居、無人駕駛均采用了人工智能技術。

　　嚴彥說，隨著人工智能的發(fā)展，人們的生活品質在機器的輔助下會有很大的提升。同時，很多人的工作也有可能會逐漸被機器所取代，這將會對未來人類社會的分工造成較大的沖擊。

　　“但人工智能是否可以完全取代人呢？我覺得這還是很遙遠的事情。”他說。(完)

來源：http://www.chinanews.com/cj/2017/04-20/8203971.shtml