有效樣本數(shù)、抽樣誤差、信賴區(qū)間、信心水準(zhǔn)

有效樣本簡單說就是指可信的樣本，抽樣誤差的存在乃因母體中不可避免的特殊樣本，以上兩者皆有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的復(fù)雜公式，此處不細(xì)表。

反覆投擲銅板，出現(xiàn)正面的機(jī)率為p，若投擲n次得到X次的正面，則p大約可用X/n來表示。但是由于p不可能完全等于X/n，因此研究機(jī)率者會給p一個(gè)范圍，也就是區(qū)號水準(zhǔn)(以百分比表示)。d則是抽樣誤差。

因此，有效樣本數(shù)應(yīng)為多少，取決于抽樣誤差與信心水準(zhǔn)，三者連動。信心水準(zhǔn)是研究者所定的數(shù)據(jù)，一般被定為95%。再者，抽樣誤差愈小愈好，一般被定為正負(fù)3%以內(nèi)，由此反推有效樣本數(shù)。

看民調(diào)時(shí)，通常有效樣本數(shù)是1068份以上，便是按照抽樣誤差與信心水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)反推出來的。

按常理，有效樣本愈多，誤差愈小，但因?yàn)槠渫度氲某杀具^大而難以實(shí)現(xiàn)，因此民調(diào)必然要容許誤差，以降低有效樣本數(shù)。

取得1000份有效樣本，并非受訪者只有1000人，依據(jù)母體的規(guī)模與復(fù)雜度不同，采樣的規(guī)模也不同。有時(shí)甚至需要采樣上萬份資料，才能篩選出1000份有效樣本。

分層抽樣與機(jī)構(gòu)效應(yīng)

抽樣方法很多，于此不一一細(xì)表，選舉民調(diào)一般采取隨機(jī)抽樣，并也搭配分層抽樣。隨機(jī)抽樣很好理解，什么是分層抽樣？

舉例，教授想調(diào)查某大學(xué)學(xué)生的消費(fèi)傾向，設(shè)使母體有5000人，為了讓結(jié)果更貼近真實(shí)，教授分年級采取抽樣，一年級有2000人取樣200人，二年級1500人取樣150人，三年級1000人取樣100人，四年級500人取樣50人。按照母體中不同屬性族群分開處理分別觀察，即稱為分層抽樣。

上述針對各縣市選民結(jié)構(gòu)不同的民調(diào)方式，便應(yīng)采取分層抽樣的方法，較能得出可信的數(shù)據(jù)。一般而言，政黨內(nèi)部所做的選區(qū)參考民調(diào)，就必須精細(xì)到分層抽樣。若是全島性選舉民調(diào)，即便是公開的民調(diào)也會采取分層抽樣，方能證明其可信度。

機(jī)構(gòu)效應(yīng)意指做民調(diào)的機(jī)構(gòu)因自身立場而對數(shù)據(jù)產(chǎn)生的干擾，例如，一個(gè)“反核”團(tuán)體做能源政策的民調(diào)，能否得出“擁核”支持度較高的數(shù)據(jù)，基本是可疑的。因?yàn)樵撁駡F(tuán)大可在可控范圍內(nèi)，從母體、有效樣本、抽樣方法、題目設(shè)計(jì)上誘導(dǎo)出有利于“反核”信念的數(shù)據(jù)。

由于機(jī)構(gòu)效應(yīng)的存在，選舉民調(diào)嚴(yán)重受到干擾，政治立場五花八門的機(jī)構(gòu)，各自做出影響選情的民調(diào)，也就不足為奇。“九合一”選舉，凡是政治立場偏綠的民調(diào)機(jī)構(gòu)，皆做出與結(jié)果偏差度極大的數(shù)據(jù)，連美國人都上當(dāng)，即可證明此現(xiàn)象難以消弭。