制勝機理變了——
體系對抗“智”勝
信息化向智能化變革的核心要義,是體系對抗“智”勝,即制勝機理變了,其核心是要贏得“智”勝優(yōu)勢,也就是說,作戰(zhàn)平臺或武器裝備可以劣于對手,但“智”高一籌者勝,以“智”打非“智”者勝。
以“智”打非“智”者勝。即以“智”戰(zhàn)體系對非“智”戰(zhàn)體系具有不對稱的戰(zhàn)略優(yōu)勢,戰(zhàn)時以“智”攻敵非“智”,一方面要用敵所不知之“智”,攻敵意想不到之關(guān)鍵性薄弱環(huán)節(jié);另一方面要用簡單組合之“智”,迷惑敵人,使敵非“智”體系無法察覺、難以抗擊。必須指出的是,以“智”打“非智”,是運用人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù),將人的戰(zhàn)術(shù)謀略和智慧注入武器系統(tǒng)和作戰(zhàn)體系中,其交戰(zhàn)方式往往呈現(xiàn)平臺無人、系統(tǒng)有人,前方無人、后方有人的狀態(tài),其中人仍然是主宰海上作戰(zhàn)勝負的第一要素,但這里面的人必須要是有“智”之人,必須要懂得利用人工智能輔助決策,操控智能化作戰(zhàn)手段和武器裝備,使之能自主作戰(zhàn)、自協(xié)同攻擊。其主要作戰(zhàn)優(yōu)勢來源于信息的“智”化、來源于人注入機器的知識與智慧高低,總之,“智”優(yōu)一方將以碾壓之勢打敗非智或低智之方。
“智”高一籌者勝。即以高“智”打低“智”,以高“智”控低“智”,扼控敵之要害,以“四兩撥千斤”,批亢搗虛。而要做到這一點,就必須要從平時開始,進行大數(shù)據(jù)的情報數(shù)據(jù)沉淀和“云計算”處理,才能在戰(zhàn)時機“智”過人,做到陷敵摧堅、料敵先機;必須通過針對敵體系作戰(zhàn)弱點的“算法”試驗和對抗演練,預(yù)先開展戰(zhàn)爭目的、戰(zhàn)役指標、成功與風(fēng)險概率、人員傷亡和物資彈藥損耗的深算、精算和細算,自主設(shè)計戰(zhàn)爭構(gòu)想、進行海上智能化作戰(zhàn)概念驗證,按照設(shè)計打仗、依靠算法“智”勝。
保障方式變了——
“智”腦訂制服務(wù)
信息化向智能化變革的重要內(nèi)容,是“智”腦訂制服務(wù),這種保障方式,就像使用APP打車一樣,“秒”級打點,“智”腦訂制服務(wù),隨機按需適時提供。
“智”腦訂制態(tài)勢感知。即構(gòu)建一個覆蓋多域的偵觀察系統(tǒng),通過模擬人工神經(jīng)元樹突末梢的傳感器有效接收、整合多源平臺獲取的感知信息,將“云大腦”灌入“智”腦中,全面提升人機交互的態(tài)勢感知能力,按需向各作戰(zhàn)平臺推送態(tài)勢感知信息,縮短目標屬性識別、威脅等級判定的周期,突出智能化感知傳輸和態(tài)勢預(yù)判的優(yōu)勢,使傳統(tǒng)海戰(zhàn)場的靜態(tài)感知向智能化動態(tài)預(yù)判方向變革。
“智”腦服務(wù)整體聯(lián)動。即運用“智”腦,打通海上作戰(zhàn)整體聯(lián)動的“管神經(jīng)”,統(tǒng)籌作戰(zhàn)、裝備和后勤保障活動。必須要采用面向作戰(zhàn)終端服務(wù)的統(tǒng)一體系架構(gòu)、技術(shù)體制和標準,運用模式識別、機器學(xué)習(xí)等方法,對現(xiàn)有的各種作戰(zhàn)保障鏈路灌輸知識提取、信息挖掘、情報整編、大數(shù)據(jù)分析、決策輔助、打擊支援和效果評估等技能,拆除阻礙信息與能量交互的“閘門”,將參戰(zhàn)的海上作戰(zhàn)力量與保障力量融為一個有機的整體,從而實現(xiàn)“智”腦訂制服務(wù)的自組織、自協(xié)同、自保障,產(chǎn)生“1+1>2”的整體功效;通過網(wǎng)絡(luò)智能鏈接,實現(xiàn)“智”腦聚能,實施精準失能和定點殺傷;通過互聯(lián)、互通、互操作,實現(xiàn)“智”腦賦能,實施精確可控的精打要害、破擊體系;通過“智”腦主導(dǎo)要素跨域融合,實現(xiàn)智能化的全維保障和全譜優(yōu)勢。
編后話
隨著人工智能化水平的不斷提升,武器平臺和作戰(zhàn)體系不僅能夠被動、機械地執(zhí)行人的指令,而且能夠自主、能動地執(zhí)行特定任務(wù),甚至能創(chuàng)造性地完成作戰(zhàn)任務(wù),傳統(tǒng)意義上人與武器裝備的區(qū)別變得模糊。人雖然仍是戰(zhàn)斗力中最主要的因素,但人與武器裝備結(jié)合方式的改變豐富了戰(zhàn)斗力的內(nèi)涵,人與武器裝備的傳統(tǒng)關(guān)系也正在此基礎(chǔ)上有可能發(fā)生重構(gòu)。(左登云)


 
          



