臺(tái)海網(wǎng)12月19日訊 據(jù)福建日?qǐng)?bào)報(bào)道，隨著智能制造的推進(jìn)，各地出現(xiàn)了機(jī)器換人和數(shù)字化工程，使工廠的制造過程發(fā)生了深刻變化。

　　更引人注目的是，智能制造引發(fā)的新模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)也發(fā)生了革命性變化。在漳州，出現(xiàn)了一種“共享智能制造”新模式，或建立共享智能工廠，或建立VR/AR公共孵化平臺(tái)，為眾多企業(yè)的智能制造提供“增智”服務(wù)。

　　智能工廠直擊轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)

　　作為一名小企業(yè)主，這幾年，家具行業(yè)招工用工難是陳秋平心里的痛。“縱然知道智能制造是未來發(fā)展的大方向，但推動(dòng)過程中困難重重。我們?cè)囍斗帕艘恍C(jī)器，但工人內(nèi)心對(duì)‘搶飯碗的家伙’十分排斥，不愿意試用。而對(duì)于老板來說，機(jī)器換人能否成功還不可預(yù)知。一旦機(jī)器換人不成功，工人又跑了，工廠該如何生存？”陳秋平說。

　　在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)之下，猛獅集團(tuán)、大通互惠、日上鍛造等較大型企業(yè)有資本、有實(shí)力，可以通過自主研發(fā)或是引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)生產(chǎn)線，快速實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，以降低成本并提高生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率。而中小型企業(yè)在拍板智能技改時(shí)，卻有著諸多擔(dān)心。一方面，如果盈利能力不錯(cuò)，企業(yè)不會(huì)輕易對(duì)現(xiàn)有的模式進(jìn)行革新；另一方面，如果企業(yè)經(jīng)營(yíng)遭遇困難，花費(fèi)巨資去做智能化升級(jí)，則有可能會(huì)要了企業(yè)的命。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，雖然企業(yè)朝著智能化的方向發(fā)展有機(jī)會(huì)有更好的未來，但更多時(shí)候，企業(yè)經(jīng)營(yíng)者不是沒有預(yù)見性，而是為了生存選擇穩(wěn)妥的做法。

　　“智能制造屬于工業(yè)4.0階段，從2.0、3.0跨越到4.0，需要大量資金投入，一般的中小型企業(yè)難以承擔(dān)。”明鑫智能科技股份有限公司總經(jīng)理曾偉明坦言，因?yàn)轶w量擺在那里，不可控因素太多，中小企業(yè)不可能將全部盈利都投入到智能制造的升級(jí)之中。即便要投入，也只會(huì)是細(xì)水長(zhǎng)流地投入，這也導(dǎo)致企業(yè)不能快速地進(jìn)行升級(jí)轉(zhuǎn)型。

　　“工業(yè)4.0，中小企業(yè)幾乎做不到。這種情況下，如何提高制造質(zhì)量和水準(zhǔn)？我們想了一個(gè)辦法，就是做一個(gè)共享服務(wù)平臺(tái)，把同屬性的中小企業(yè)整合在一起，共享智慧。” 宏泰集團(tuán)董事長(zhǎng)曾琦告訴記者，宏泰機(jī)電科技公司創(chuàng)建了一個(gè)共享“智能云”。其中，中央物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)可供數(shù)家企業(yè)共同使用，根據(jù)各企業(yè)需要完成原材料、成品的自動(dòng)分揀、自動(dòng)出入庫等，大量節(jié)省了倉(cāng)庫的占地面積和庫中人員數(shù)量，從而提高物流各環(huán)節(jié)的工作效率。

　　“在大規(guī)模云端數(shù)據(jù)下，我們提供智能供應(yīng)鏈、智能柔性制造系統(tǒng)、智能需求端接入、生產(chǎn)管理、出貨等全線服務(wù)。”曾琦告訴記者，個(gè)性化的訂單由設(shè)計(jì)端自動(dòng)傳導(dǎo)到生產(chǎn)端，智能柔性制造系統(tǒng)可以對(duì)大量的非標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品做出快速反應(yīng)，根據(jù)不同的用戶需求進(jìn)行高效定制生產(chǎn)。

　　“今年下半年，我們將建宏泰機(jī)電二期工程，預(yù)計(jì)有8家工廠入駐。在智能工廠里，N個(gè)中小企業(yè)家一起工作。一開始，經(jīng)驗(yàn)是自己的。隨著入駐企業(yè)的增多，N個(gè)老板的智慧集合在一起，生產(chǎn)技術(shù)不斷迭代升級(jí)。而企業(yè)各自的商業(yè)機(jī)密卻互不泄漏。”曾琦坦言，轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)要靠人來解決。很多中小企業(yè)為了開展智能制造，到國(guó)內(nèi)外學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，但收效并不明顯。這是因?yàn)樗麄內(nèi)匝赜脗鹘y(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)管理，沒有開展數(shù)據(jù)化精細(xì)管理。通過智能工廠統(tǒng)一而密集的培訓(xùn)和指導(dǎo)，這樣的問題也能迎刃而解。