中新網福州2月2日電   隨著現代醫(yī)學不斷發(fā)展，在“互聯網+”、人工智能等新技術影響下，健康醫(yī)療產業(yè)迎來了發(fā)展新機遇。“人工智能+大數據”，將助力智慧醫(yī)療發(fā)展。

　　1月，福建中醫(yī)藥大學附屬康復醫(yī)院運動醫(yī)學科、骨科關節(jié)組借助人工智能AIHIP/AIKNEE系統(tǒng)，制定詳細術前規(guī)劃，智能匹配假體、準確定位下肢力線和精準截骨量，為多位關節(jié)疾患患者實施“精準化”關節(jié)置換手術。

圖為：人工智能AIHIP/AIKNEE系統(tǒng)術前規(guī)劃。余彬供圖

圖為：福建中醫(yī)藥大學附屬康復醫(yī)院醫(yī)生為患者看診。余彬供圖

　　50歲的患者許女士10年前因“系統(tǒng)性紅斑狼瘡”服用大劑量激素治療，導致雙側髖關節(jié)疼痛，活動時，疼痛加重，休息后才可緩解。近1年來，許女士雙髖疼痛加重，行走困難。

　　為進一步獲得診療，許女士到福建中醫(yī)藥大學附屬康復醫(yī)院運動醫(yī)學科、骨科李堅教授門診就診。經檢查發(fā)現，許女士雙側股骨頭壞死伴雙髖關節(jié)半脫位，肢體短縮伴不等長。

　　此外，64歲的患者陳女士12年前出現右膝關節(jié)疼痛，8年前在當地醫(yī)院注射“玻璃酸鈉”后出現膝關節(jié)感染，對癥治療后好轉。近兩年來，疼痛逐漸加重，伴活動受限及關節(jié)畸形，倍受病痛折磨。經李堅教授檢查發(fā)現，陳女士右側膝關節(jié)患有骨性關節(jié)炎，合并屈曲攣縮畸形及內翻畸形。

　　李堅教授分別為許女士和陳女士實施了雙側人工全髖關節(jié)置換術和右側人工全膝關節(jié)置換術。值得一提的是，人工關節(jié)置換手術，術前制定精準手術方案是手術成功與否的關鍵。

　　手術前，李堅教授基于患者術前三維CT掃描數據，運用人工智能AIHIP/AIKNEE系統(tǒng)實現三維重建解剖模型、智能分割、智能識別解剖位點，并根據脛骨、股骨、髖臼的解剖形態(tài)，智能匹配最佳的假體型號及安放位置，制定了個性化定制假體植入手術方案。

　　術中，醫(yī)務人員實際使用假體型號、假體安裝位置與術前規(guī)劃結果基本一致。據該院工作人員介紹，術后，患者的力線恢復正常，患者對手術效果非常滿意。

　　李堅教授開創(chuàng)了福建省首個運動醫(yī)學科，率先開展運動醫(yī)學關節(jié)鏡各類手術。他表示，人工關節(jié)置換非常依賴手術醫(yī)生的經驗判斷和患者的解剖特征以及精準的術前測量和規(guī)劃，而人工智能輔助術前規(guī)劃則大大減小了誤差，尤其在面臨關節(jié)畸形等復雜患者時，人工智能輔助系統(tǒng)為精確性手術提供了解決方案。

　　據介紹，傳統(tǒng)的關節(jié)置換術前規(guī)劃是利用各種模板并通過二維的手工測量，但在各個環(huán)節(jié)都可能會出現測量誤差，這種誤差累積到手術中則可能會導致質的改變。

　　李堅教授表示，隨著我國逐步邁入老齡化社會，中國關節(jié)疾病患者基數大、增長速度快。人工智能輔助系統(tǒng)可為骨科關節(jié)醫(yī)生提供覆蓋術前規(guī)劃、術中導航和術后隨訪全流程的關節(jié)置換解決方案，不僅能夠有效提高骨科手術的精準性、標準性和安全性，降低關節(jié)置換術后并發(fā)癥的發(fā)生，還能幫助更多青年醫(yī)生和基層醫(yī)生順利開展關節(jié)置換手術，為更多患者帶來福音。 (來源：中新網福建 葉秋云 劉詩灤 余彬)