從業(yè)者眼中的“第一風(fēng)口”

　　1 快手CTO陳定佳：

　　為什么你會(huì)經(jīng)?？吹?ldquo;吸貓”視頻？

　　“抖音像個(gè)劇場(chǎng)，快手像個(gè)廣場(chǎng)。”作為時(shí)下短視頻行業(yè)最火的兩個(gè)應(yīng)用，抖音和快手經(jīng)常被拿來(lái)一起比較。一個(gè)大多妝容精致，一個(gè)更加草根兒更接地氣兒，它們用不同的角度記錄出這個(gè)時(shí)代的多樣性，可以美好，也可以真實(shí)。

　　“相比被大家熟知的短視頻平臺(tái)，我們其實(shí)是一家人工智能公司。”在日前召開(kāi)的騰訊云＋未來(lái)峰會(huì)短視頻分論壇上，快手首席技術(shù)官陳定佳表示，短視頻并不是一個(gè)行業(yè)，也不是一類產(chǎn)品，而是一種內(nèi)容承載的介質(zhì)，只不過(guò)隨著手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)變得越來(lái)越好。快手只是這股遷移浪潮之中的一個(gè)代表性產(chǎn)品，用科技的方式去提升每個(gè)人獨(dú)特的幸福感。

　　陳定佳表示，快手目前擁有1.2億的日活用戶，每天快手的用戶會(huì)上傳1千萬(wàn)量級(jí)的視頻?？焓值囊曨l庫(kù)已經(jīng)有50億條，每天用戶在快手上播放的短視頻有150億次。“想要提升每個(gè)人的幸福感，在技術(shù)上要做的事情就是利用AI和音視頻等技術(shù)幫助用戶盡量產(chǎn)生更多更好的內(nèi)容，同時(shí)還要做更精準(zhǔn)的推薦。”

　　陳定佳介紹稱，在內(nèi)容創(chuàng)作環(huán)節(jié)，快手會(huì)通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法來(lái)檢測(cè)用戶拍攝的場(chǎng)景類別，并據(jù)此選擇最適合的濾鏡效果來(lái)提升視頻的質(zhì)量。例如快手上非?；鸬哪Хū砬?ldquo;快手時(shí)光機(jī)”，可以呈現(xiàn)出一人從年輕到變老的過(guò)程。真實(shí)的效果是通過(guò)人臉識(shí)別功能以及人臉的液態(tài)、發(fā)型、美妝等技術(shù)完成的。

　　把人臉?lè)旁谕媾忌系忍匦峭ㄟ^(guò)AR技術(shù)實(shí)現(xiàn)的，讓虛擬的火球跟隨人手的位置進(jìn)行運(yùn)動(dòng)的肢體特效則是利用了姿態(tài)識(shí)別技術(shù)。它通過(guò)深度學(xué)習(xí)的算法實(shí)時(shí)檢測(cè)出一個(gè)畫(huà)面里面人體的關(guān)節(jié)點(diǎn)，再和玩偶結(jié)合，最終呈現(xiàn)出非常有趣的內(nèi)容。

　　如何給用戶推薦合適的內(nèi)容？算法推薦的背后到底是什么邏輯？陳定佳解釋稱，在推薦之前系統(tǒng)會(huì)對(duì)用戶畫(huà)像及用戶行為進(jìn)行分析。用戶畫(huà)像包括人口社會(huì)學(xué)的屬性，例如用戶的年齡、性別、手機(jī)型號(hào)，平時(shí)會(huì)在什么地點(diǎn)出沒(méi)，同時(shí)還需要分析這個(gè)用戶歷史上曾經(jīng)點(diǎn)過(guò)什么樣的視頻等。例如你是愛(ài)釣魚(yú)還是擼貓？唱歌跳舞還是美食？

　　確保大數(shù)據(jù)推薦能夠準(zhǔn)確判斷用戶的喜好，還需要一個(gè)實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)。當(dāng)用戶在使用快手的時(shí)候，任何一個(gè)刷屏的動(dòng)作，點(diǎn)贊還是沒(méi)有點(diǎn)贊，點(diǎn)擊還是沒(méi)有點(diǎn)擊，都會(huì)實(shí)時(shí)地上傳到后臺(tái)日志系統(tǒng)，日志系統(tǒng)再傳到訓(xùn)練平臺(tái)。陳定佳透露，目前快手的訓(xùn)練平臺(tái)已經(jīng)從典型的ALR模型轉(zhuǎn)成DMM的深度模型。訓(xùn)練出線上模型之后，會(huì)上傳到在線系統(tǒng)，當(dāng)用戶在使用快手的時(shí)候，在線系統(tǒng)就會(huì)從50億視頻里面選出用戶最感興趣的視頻推給用戶。