鄭峻發(fā)自美國硅谷

　　在程序員的世界里，男女比例失衡的現(xiàn)象尤其嚴重。程序員社區(qū)Stack Overflow去年一項涉及2.6萬名程序員的性別調(diào)查顯示，只有5.8%是女性，而男性比例高達92.1%(注：選項還包括不愿透露)。而硅谷科技公司2014年的公開數(shù)據(jù)顯示，谷歌女員工比例約為17%，F(xiàn)acebook約為15%。

　　那么，女性在編程方面真的不如男人優(yōu)秀嗎？本周公布的一項調(diào)查結(jié)果給出了否定的答案。在排除性別因素的盲測中，女程序員甚至比男程序員更出色，但一旦顯示性別，她們的代碼被認可程度就會明顯下滑。

　　在這項研究中，加州理工州立大學和北卡州立大學的計算機科學系學者調(diào)查了代碼托管網(wǎng)站GitHub上的300萬次代碼拉請求以及142萬名可通過頭像和電郵分辨性別的程序員用戶。拉請求即Pull Requests，意思是請求將自己代碼合并到別人的項目中，代表著編程工作的被認可程度。(注：加州理工州立大學(Cal Poly)不是加州理工學院(CalTech))。

　　研究人員在調(diào)查報告中寫道，“在開始調(diào)查之前，我們假定女程序員發(fā)出的’拉請求’的被接受率會低于男程序員，情況卻并非如此。”

　　實際上，如果隱去性別因素進行盲測，女程序員的這一比例為78.6%，而男程序員則是74.6%。如果排除提出拉請求者已經(jīng)是此前參與者的情況，女程序員的被接受程度依然高于男性同行(64.4%對62.7%)。不過，如果可以識別出來自女性，那么她們代碼的被接受度就會直線下滑到62.5%。

　　報告的結(jié)論是，如果拋開性別因素，女程序員工作的被認可程度高于男程序員，而且這是橫跨諸多開發(fā)語言的普遍現(xiàn)象；但加入性別特征之后，她們的工作就更容易遭到拒絕。換句話說，在代碼的世界里存在著性別偏見。

　　雖然GitHub用戶并不需要表明性別，但一些注冊用戶的頭像還是看出性別；而且，從他們的電子郵件對應的Google＋賬號也可以辨別性別。為了研究性別因素對代碼被接受度的影響程度，研究人員識別了142萬名用戶的性別。那些無法判別性別的GitHub用戶則沒有包括在此次調(diào)查中。由于男女程序員絕對數(shù)量相差巨大，因此GitHub上的男女程序員“拉請求”數(shù)量也差距明顯。但研究人員表示，男女程序員的“拉請求”被接受比例具有統(tǒng)計學上的顯著性。

　　看起來，制約女程序員職業(yè)發(fā)展的更多的是性別本身，而不是她們的編程能力。調(diào)查報告《開源中的性別偏見：男女程序員拉請求被接受率》原文可參見https://peerj.com/preprints/1733.pdf 。（原標題：盲測調(diào)查顯示女碼農(nóng)比男碼農(nóng)更優(yōu)秀，原網(wǎng)址：http://tech.sina.com.cn/it/2016-02-13/doc-ifxpmpqt1146682.shtml，來源：新浪科技）