全球人工智能競賽已經(jīng)打響。3月15日凌晨，海外公司OpenAI新一代大型多模態(tài)模型GPT-4如期發(fā)布，這款產(chǎn)品不僅能接收文本輸入，還可以響應(yīng)圖片，甚至兼具推理能力，快速的迭代能力和處理復(fù)雜問題的成熟度，讓更多的行業(yè)看到人工智能商業(yè)化的無限前景。

　　幾乎同時(shí)，中國企業(yè)也紛紛發(fā)布AIGC產(chǎn)品進(jìn)展。3月16日，三六零在投資者互動(dòng)平臺(tái)表示，公司計(jì)劃近期推出一系列類GPT的應(yīng)用產(chǎn)品。當(dāng)日晚間，昆侖萬維回復(fù)深交所關(guān)注函稱，公司和奇點(diǎn)智源合作開發(fā)中國版類ChatGPT，預(yù)計(jì)今年內(nèi)發(fā)布，并且會(huì)將代碼開源。

　　3月17日，萬得ChatGPT指數(shù)一路走高，漲幅達(dá)到5.87%，至此該指數(shù)年內(nèi)累計(jì)漲幅達(dá)到57.67%。

　　毫無疑問，人工智能已經(jīng)開啟新一輪科技革命，那么中國企業(yè)應(yīng)該如何把握住時(shí)代的脈搏？

　　本土化AIGC成長空間巨大

　　相較于ChatGPT等海外AIGC產(chǎn)品，市場普遍認(rèn)為，中國擁有龐大的用戶群體和數(shù)據(jù)支撐，本土化的AIGC產(chǎn)品成長空間巨大。

　　在北京數(shù)規(guī)科技中心主任劉玉書看來，中國企業(yè)在通信、計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)等領(lǐng)域具有雄厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)積累，為人工智能與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)支撐，以及廣闊的市場應(yīng)用空間。

　　“海外企業(yè)在技術(shù)研發(fā)上更為成熟，相較而言，國內(nèi)企業(yè)在AIGC布局上具有本土優(yōu)勢，國產(chǎn)大模型可以更好地適應(yīng)中文語言和文化特點(diǎn)。”全聯(lián)并購公會(huì)信用管理委員會(huì)專家安光勇對(duì)記者表示。

　　事實(shí)上，中文語言大模型已經(jīng)落地，類ChatGPT產(chǎn)品陸續(xù)推出。《證券日?qǐng)?bào)》記者體驗(yàn)使用了相關(guān)產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)普遍已經(jīng)達(dá)到了GPT-2的水平，可以進(jìn)行聊天、續(xù)寫、編故事、生成圖片，但語言處理和模仿能力仍與ChatGPT有1-2個(gè)代際的差距。

　　一覽科技創(chuàng)始人兼CEO羅江春在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示，在全球范圍內(nèi)的大模型領(lǐng)域，其他所有公司的技術(shù)水平都與OpenAI存在巨大差距。“我國的AI研發(fā)起步并不晚，在NLP、圖像識(shí)別、語音識(shí)別以及AIGC等領(lǐng)域，表現(xiàn)可圈可點(diǎn)。如果堅(jiān)持在這條道路上走下去，大約兩年時(shí)間，我國有望做出類GPT-3.5，甚至接近GPT-4水平的大模型。”

　　浙江大學(xué)國際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任盤和林對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，國內(nèi)一些AIGC研發(fā)公司投入不足，使得大模型很難實(shí)現(xiàn)復(fù)雜指令。“無論是從發(fā)展前景還是從未來布局的角度看，都不建議科技公司一窩蜂去做大模型的研發(fā)，應(yīng)該有針對(duì)性地進(jìn)行技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合。”

　　場景應(yīng)用處于爆發(fā)前夜

　　機(jī)構(gòu)對(duì)AIGC產(chǎn)業(yè)寄予厚望。太平洋證券分析稱，AIGC在各行各業(yè)應(yīng)用場景快速落地，高應(yīng)用價(jià)值下AIGC有望成為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入全新動(dòng)能。獨(dú)立咨詢公司Gartner預(yù)測，2023年將有20%的內(nèi)容被生成式AI所創(chuàng)建；2025年生成式AI產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將占所有數(shù)據(jù)的10%（目前不到1%）。東吳證券預(yù)計(jì)，AIGC在內(nèi)容生成中的滲透率將快速提升，應(yīng)用規(guī)模快速擴(kuò)增，預(yù)計(jì)2030年AIGC市場規(guī)模將超過萬億元人民幣。

　　當(dāng)前AIGC已經(jīng)率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)取得階段性發(fā)展，投資潛力也逐漸被市場認(rèn)可。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，AIGC憑借“大算力+強(qiáng)算法+大模型”的“基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)”模式，或?qū)⒊蔀橘x能千行百業(yè)的新平臺(tái)，更將提供一個(gè)生態(tài)級(jí)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)窗口。

　　中央財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，“AIGC帶來的不僅是內(nèi)容形態(tài)和產(chǎn)出模式的革命，其與娛樂、醫(yī)療甚至一些工業(yè)應(yīng)用場景都有結(jié)合點(diǎn)，交互式內(nèi)容生產(chǎn)與垂直類賽道的深度融合，讓內(nèi)容IP的價(jià)值鏈進(jìn)一步延展，變現(xiàn)端口更加多元。”

　　以神州數(shù)碼為例，其自研的人工智能產(chǎn)品已經(jīng)在內(nèi)測AIGC版本。神州數(shù)碼相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)透露，公司產(chǎn)品在數(shù)據(jù)治理、知識(shí)萃取等方面取得了一定成效。“以醫(yī)藥行業(yè)場景為例，AIGC版本的Jarvis可以自動(dòng)理解相關(guān)政府部門對(duì)新品的審評(píng)補(bǔ)正意見，并自動(dòng)從醫(yī)藥企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫中提取相關(guān)知識(shí)，完成相關(guān)材料填寫，極大提高藥企工作效率。”

　　中信建投研報(bào)指出，此前的決策式AI模型，是根據(jù)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、判斷、預(yù)測，典型應(yīng)用為內(nèi)容的智能推薦（短視頻）、自動(dòng)駕駛等；而生成式AI更強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)歸納后進(jìn)行演繹創(chuàng)造，生成全新的內(nèi)容，本質(zhì)是對(duì)生產(chǎn)力的大幅提升和創(chuàng)造，已催生了營銷、設(shè)計(jì)、建筑和內(nèi)容領(lǐng)域的創(chuàng)造性工作，并開始在生命科學(xué)、醫(yī)療、制造、材料科學(xué)、媒體、娛樂、汽車、航空航天進(jìn)行初步應(yīng)用，為各個(gè)領(lǐng)域帶來巨大的生產(chǎn)力提升。

　　當(dāng)前，三六零、攜程、愛奇藝、科大訊飛等公司都在積極推動(dòng)基于AIGC技術(shù)的產(chǎn)品開發(fā)。產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)積極參與應(yīng)用角逐，不僅加速各行業(yè)應(yīng)用與AIGC技術(shù)結(jié)合進(jìn)程，還激發(fā)了資本的熱情。

　　中泰資本投資管理有限公司董事長王冬偉對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，今年以來，一級(jí)市場對(duì)AIGC公司的投資熱情明顯升溫，如人機(jī)交互機(jī)器人、智能投研、智能量化交易工具等產(chǎn)品具有更高的智能化水平、更清晰的商業(yè)化路徑，因此得到資本的青睞。

　　“AIGC帶來的是生產(chǎn)要素的改變，將帶領(lǐng)我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展步入全新階段，各企業(yè)將融入此類技術(shù)并結(jié)合自身場景優(yōu)勢從而實(shí)現(xiàn)新一輪產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與升級(jí)。”中國移動(dòng)通信聯(lián)合會(huì)區(qū)塊鏈專業(yè)委員會(huì)主任委員、首席數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)家陳曉華對(duì)記者表示，AIGC有望率先在傳媒、影視娛樂、數(shù)字營銷以及電商等領(lǐng)域取得發(fā)展，在落地進(jìn)程中與大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。

　　智能算力需求龐大

　　智算時(shí)代下，企業(yè)面臨智能算力短缺、AI開發(fā)全流程復(fù)雜、AI產(chǎn)業(yè)落地工程化困難等諸多挑戰(zhàn)。

　　北京社科院研究員、中國人民大學(xué)智能社會(huì)治理研究中心研究員王鵬對(duì)記者表示，AIGC對(duì)于算力的需求已經(jīng)在硬件領(lǐng)域有了體現(xiàn)。近期高性能GPU芯片短缺，硬件采購成本不斷上升，因此國內(nèi)企業(yè)也越來越重視打造從云端訓(xùn)練到終端響應(yīng)的全套AI芯片生態(tài)體系。“百度、阿里等企業(yè)紛紛自建數(shù)據(jù)中心，在開發(fā)AIGC技術(shù)的同時(shí)，合作開發(fā)相關(guān)GPU芯片，就是要降低硬件采購成本，最終目的是降低算力成本。”

　　業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，智能算力在提升國家、區(qū)域經(jīng)濟(jì)核心競爭力方面發(fā)揮了重要作用。無錫數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院執(zhí)行院長吳琦對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，“算力基礎(chǔ)設(shè)施方面，有‘東數(shù)西算’工程提升算力能級(jí)，頂層設(shè)計(jì)方面，由國家數(shù)據(jù)局統(tǒng)籌全國算力布局，我國有望逐步形成梯度錯(cuò)位發(fā)展的算力供給格局，推動(dòng)全國數(shù)據(jù)中心一體化發(fā)展，大幅降低算力的使用成本，也使AIGC等技術(shù)的發(fā)展不受限于高昂的算力成本。”

　　AIGC狂熱的背后，數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私等問題也引發(fā)市場擔(dān)憂。

　　“AIGC既可以作為生產(chǎn)工具提高工作效率，也可以用于造假。”王冬偉表示，利用AIGC技術(shù)可以偽造信息、生成相應(yīng)的攻擊代碼、惡意軟件代碼、垃圾郵件等，將技術(shù)用于非法途徑。

　　面對(duì)新的機(jī)遇，相關(guān)領(lǐng)域上市公司紛紛行動(dòng)起來。啟明星辰工作人員對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，公司重點(diǎn)加強(qiáng)了數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品的布局，包括數(shù)據(jù)要素化安全、大數(shù)據(jù)AI安全分析、涉云網(wǎng)絡(luò)安全、工業(yè)數(shù)字化安全等，已經(jīng)在數(shù)據(jù)安全板塊，有全生命、全周期角度的系列防護(hù)產(chǎn)品。信安世紀(jì)相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴《證券日?qǐng)?bào)》記者，公司的產(chǎn)品在安全上側(cè)重個(gè)人隱私、數(shù)據(jù)庫安全、傳輸安全、身份鑒別等。（記者 郭冀川　見習(xí)記者 劉霄引 張斐斐）